OpenClaw 2026.3.13 更新说明
随着本地私有化部署需求的爆发，OpenClaw 在 2026 年迎来了重要的版本迭代。本次开发分支 bump 至 2026.3.13，稳定版同步更新至 v2026.3.12。这标志着项目从命令行工具向工业级 AI 生产力平台的跨越。
Dashboard-v2：重新定义管理体验
旧版本的 UI 较为朴素，而此次 Control UI (Dashboard-v2) 进行了彻底重构，采用模块化设计以适配复杂任务管理。
核心视图逻辑解耦
- Overview (概览视图)：实时监控本地算力、Token 吞吐量及 Provider 状态。
- Chat (聊天视图)：支持多窗口并列，原生集成 slash 命令。输入
/fast切换极速模式，/model热切换底层大模型。 - Config (配置视图)：可视化修改
config.yaml，修改即刻生效无需重启。 - Agent 管理：图形化展示 Sub-Agent 的父子关系与调用链路。
- Session 视图：支持会话级冷热备份及 PDF/JSON 导出。
全局命令面板
通过 Ctrl + K（Mac 为 Cmd + K）唤起搜索面板。无论是查找历史对话还是禁用插件，均可快速执行跳转，降低认知负载。
架构进化：Provider-Plugin 插件化
本次更新技术含金量最高的部分在于实现了 Provider 与 Core 的解耦。以往新增模型后端需修改核心代码，现在则完全独立。
架构优势
新架构下，Provider 成为自包含单元，负责模型发现、Pick 逻辑及后置处理。社区开发者无需触碰核心引擎即可适配各种国产大模型或私有推理框架。
Plugin Responsibilities -> OpenClaw Core <- Provider-Plugin System
Ollama Plugin, vLLM Plugin, SGLang Plugin, Anthropic/OpenAI Plugin
Onboarding & Discovery, Model Picker UI, Post-Execution Hooks
实战：利用 sessions_yield 构建多 Agent 协作流
新版本引入 sessions_yield 命令，解决了多 Agent 协作中'交接棒'不顺畅的问题。
场景示例：自动化代码审计
假设需要 Coding Agent 写代码，Security Agent 检查漏洞，最后由 Deploy Agent 部署。
旧版需主 Agent 轮询等待，新版流程如下：
- Coding Agent 执行完任务，直接调用
sessions_yield。 - 立即结束当前 Turn，将代码作为 Payload 投递给 Security Agent。
