OpenClaw(Clawdbot)插件更新,新增支持在面板一键QQ和飞书机器人

OpenClaw(Clawdbot)插件更新,新增支持在面板一键QQ和飞书机器人

这次,OpenClaw 插件迎来了一次重要更新。
现在,你可以直接在插件中配置 飞书机器人或 QQ 机器人,让 OpenClaw 真正走出 Web 界面,进入你日常使用的消息工具中。
无需额外部署服务,配置完成后即可开始对话。

在这里插入图片描述

重要提示:由于官方更改包名,不支持直接升级,如需更新请卸载旧版插件,安装新版OpenClaw插件,已有数据会丢失,请您评估是否需要更新,新安装不受影响。
配置QQ机器人1. 打开QQ开放平台,注册账号,如已注册可直接登陆

在这里插入图片描述

点击编辑 IP 白名单,填写服务器 IP 并保存

在这里插入图片描述

点击开发管理,获取APPID、AppSecret

在这里插入图片描述

创建完成后点击刚刚创建的机器人

在这里插入图片描述

填写机器人基础信息

在这里插入图片描述

登录后点击机器人,创建机器人

在这里插入图片描述

按提示完成登录

在这里插入图片描述

8.将获取到的信息填写到插件,并保存启用

在这里插入图片描述

添加后即可在群聊中进行对话

在这里插入图片描述

在此处添加完成后回到QQ-群管理-添加机器人,在其他页面找到机器人

在这里插入图片描述

选择需要使用的群聊

在这里插入图片描述

回到QQ机器人平台,点击沙箱配置

在这里插入图片描述

等待安装插件

在这里插入图片描述

点击保存配置

在这里插入图片描述

到这里,Clawdbot 已经成功接入 QQ,
从配置文件里的一个服务,变成了可以在群聊中响应消息的机器人。

  1. 回到面板插件,将appid和secret填写到插件页面,并点击确定保存

在凭证与基础信息页面,获取应用凭证

在这里插入图片描述

在权限管理页面,允许以下权限

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述


![在这里插入图片描述](https://i-blog.ZEEKLOGimg.cn/direct/17ef658d381e4cb9a59c5d2b5e4a0918.png

在这里插入图片描述


建议同步放通可选权限

在这里插入图片描述


在这里插入图片描述

应用能力,选择机器人

在这里插入图片描述

打开飞书开放平台创建企业自建应用

在这里插入图片描述


2.填写基本信息点击创建

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述


6. 点击保存配置,安装飞书插件

在这里插入图片描述


7. 安装配置完成后,在事件与回调配置中,选择事件配置,订阅方式选择长连接,保存

在这里插入图片描述


8. 点击添加事件,添加以下订阅事件

在这里插入图片描述


9. 开通后点击创建版本,完成发布
10.现在就可以对话

在这里插入图片描述

Read more

LLaMA-Factory 大模型微调平台

LLaMA-Factory 大模型微调平台

目录 文章目录 * 目录 * LLaMA-Factory * LLaMA-Factory + Qwen3-7B + LoRA * 安装部署 * 准备数据集 * 执行微调 * 批量推理和训练效果评估 * LoRA 模型合并导出 * 部署运行微调后的大模型 LLaMA-Factory Llama-Factory 是基于 transformers 库开发的训练、微调、推理一体化平台,支持预训练、指令监督微调、奖励模型训练、PPO 训练、DPO 训练、KTO 训练、ORPO 训练等多种训练范式。支持使用 Accelerate 或 DeepSpeed 作为训练加速后端。 使用 Llama-Factory 进行微调非常简单,因为其最大的优势在于强大的数据处理与训练配置能力。只要按照官方的文档配置好环境,直接运行对应的脚本即可。 LLaMA-Factory + Qwen3-7B + LoRA 安装部署 * 容器安装 git clone

别再搞混了!Copilot Chat 和 Microsoft 365 Copilot 详细对比

虽然名字听起来相似 —— Microsoft 365 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot Chat —— 但它们在多个方面存在重要区别。更关键的是,它们是相辅相成、缺一不可的。 📌 什么是 Microsoft 365 Copilot Chat? Microsoft 365 Copilot Chat(简称 Copilot Chat),主要基于网页内容生成回答。 而 Microsoft 365 Copilot 则不仅基于网页内容,还结合了用户自身的数据(如邮件、会议、文件等)。 自 2025年1月15日 起,Copilot Chat 已对所有组织全面开放。 即使是订阅了 Microsoft 365 Business Basic 的客户,也能安全地使用 Copilot Chat。

昇腾赋能海外主流大模型 | Llama-2-7b深度测评与部署方案

昇腾赋能海外主流大模型 | Llama-2-7b深度测评与部署方案

一. 昇腾引领国产AI算力新时代 当生成式人工智能迈入规模化应用的深水区,大模型已从技术探索走向产业落地的关键节点,而算力作为支撑这一进程的核心基础设施,正面临着前所未有的双重挑战:一方面,以Llama、GPT系列为代表的大模型参数规模持续扩大,对算力的峰值性能、内存带宽、能效比提出了指数级增长的需求;另一方面,全球算力供给格局的不确定性,使得核心算力设施的国产化替代成为保障AI产业自主可控发展的战略刚需。 在此背景下,昇腾(神经网络处理器)作为国产高端AI芯片的核心代表,其技术成熟度、生态适配性与性能表现,直接关系到我国在全球AI算力竞争中的核心话语权。 昇腾自诞生以来,便承载着构建国产AI算力底座的战略使命,通过“芯片-框架-模型-应用”全栈式技术布局,打破了海外算力芯片在高端AI领域的垄断局面。从架构设计来看,昇腾采用面向AI计算的专用架构,集成了大量AI计算单元与高效内存管理模块,能够针对性解决大模型训练与推理过程中的数据吞吐瓶颈。 本次测评的核心硬件平台基于昇腾910B 构建,其为大模型的高速推理提供了坚实的硬件基础; 1.什么是昇腾 昇腾 (Ascend)

Claude Code的完美平替:OpenCode + GitHub Copilot

引言:Claude 虽好,但你真的能用上吗? 在当前席卷全球的“Vibe Coding”浪潮中,Anthropic 推出的 Claude 系列模型 + 终端工具 Claude Code,凭借极强的逻辑推理能力,成为了开发者眼中的“白月光”。但现实是残酷的:对于中国开发者而言,账号随时被封、海外信用卡支付遭拒、API 额度受限以及复杂的网络环境,构成了一道难以逾越的门槛。 虽然最近国产编程模型不断发力,Claude Code + GLM-4.7的表现非常出色,但面对复杂问题,Claude系列模型依然完胜。难道我们只能眼馋Claude全家桶的编程体验吗? 作为一名追求极致生产力的开发者,我发现了一个绝佳的完美替代方案:OpenCode + GitHub Copilot。这个组合不仅能让你享受如 GLM-4.7 一样的性价比,还能更方便的使用 Claude 的顶级模型。 Claude Code 的开源免费平替:OpenCode 想要复刻