OpenClaw：打造你的本地 AI 数字管家

支持的浏览器操作包括页面导航、元素点击、输入文本、表单提交、截图以及执行 JavaScript 代码。

语音交互

OpenClaw 的语音功能非常完整：

• Voice Wake（语音唤醒）：在 macOS/iOS/Android 上始终待机，说出口令唤醒 AI（如"Hey OpenClaw"），无需手动触发。
• Talk Mode（对话模式）：支持连续语音对话，配合 ElevenLabs 等语音合成服务，实现自然的语音交互。

Canvas 可视化工作区

Canvas 是 OpenClaw 的'数字白板'功能，AI 可以在上面绘制、展示信息：

• 渲染 HTML/Markdown 内容
• 实时更新数据
• A2UI 智能交互（Agent-driven UI）
• 支持 macOS/iOS/Android 设备显示

想象一下，你问'帮我画一个今天的时间表'，AI 会在 Canvas 上绘制一个直观的甘特图。

定时任务与自动化

除了即时响应，OpenClaw 还支持后台任务调度：

# 每天早上 9 点提醒我
openclaw cron add --schedule "0 9 * * *" --message "记得查看邮件！"

此外还支持 Webhook 回调监听外部服务事件，以及 Gmail Pub/Sub 实时推送新邮件自动触发 AI 处理。

Skills 技能系统

Skills 是 OpenClaw 的插件系统，让 AI 具备新能力：

内置技能：

• bluebubbles：BlueBubbles iMessage 扩展
• coding-agent：集成 Claude Code 等编程助手
• gemini：Gemini CLI 集成
• skill-creator：创建自定义技能的工具

自定义技能：每个技能是一个目录，包含 SKILL.md（技能说明）和可能的脚本文件。你可以轻松开发自己的技能！

移动端配套应用

OpenClaw 不只是电脑上的应用，它有完整的移动端生态：

• macOS 应用：菜单栏控制面板、Voice Wake/PTT（按键说话）、WebChat 网页界面。
• iOS/Android Node 应用：配对后成为'节点'，提供设备本地能力（摄像头、麦克风、通知）、Canvas 显示及语音交互。

这些应用让 OpenClaw 真正成为'跨平台的数字管家'。

安全与隐私

默认安全策略

OpenClaw 非常注重安全，默认策略是'谨慎优先'：

DM（私聊）配对机制

• 陌生私聊默认不会处理
• 发送者会收到一个配对码
• 你需要执行 openclaw pairing approve <channel> <code> 批准
• 批准后加入本地白名单，后续消息直接处理

白名单控制：每个渠道都可以配置白名单，例如允许特定 Telegram 用户。

认证方式

OpenClaw 支持 AI 模型的多种认证方式：

• OAuth 认证：Anthropic（Claude Pro/Max）、OpenAI（ChatGPT/Codex）
• API Key：支持直接配置 API Key，支持认证轮换和故障转移

沙箱模式

群组/频道可以启用 Docker 沙箱，Bash 命令在沙箱内运行，不影响宿主机，工具访问可精细控制。

快速上手

系统要求

• Node.js ≥ 22
• 操作系统：macOS / Linux / Windows（推荐 WSL2）

安装步骤

1. 安装 OpenClaw

   npm install -g openclaw@latest
   # 或使用 pnpm
   pnpm add -g openclaw@latest
   

2. 运行向导

   openclaw onboard --install-daemon
   

   这个向导会引导你完成 Gateway 初始化、Workspace 设置、渠道配置和技能安装。

3. 启动 Gateway

   openclaw gateway --port 18789 --verbose
   

   Gateway 会作为系统服务运行，开机自启动。

4. 配置第一个频道（以 Telegram 为例） 首先，在 Telegram 创建一个 Bot：找到 @BotFather，发送 /newbot 创建机器人，获得机器人 Token。

   然后配置 OpenClaw：

   openclaw config set channels.telegram.botToken "123456:ABCDEF..."
   openclaw gateway restart
   

5. 发送第一条消息 在 Telegram 找到你的机器人，发送：

   /agent 你好，介绍一下你自己
   

   恭喜！你的私人 AI 助手已经上线了！

实用命令

# 发送消息
openclaw message send --to +1234567890 --message "Hello from OpenClaw"

# 直接对话
openclaw agent --message "帮我整理今天的任务" --thinking high

# 查看状态
openclaw status

# 重启 Gateway
openclaw gateway restart

# 配置管理
openclaw config get
openclaw config set agent.model "anthropic/claude-opus-4-5"

聊天命令

在聊天界面，你可以使用以下命令：

• /status - 查看当前会话状态（模型、Token、费用）
• /new 或 /reset - 重置会话
• /compact - 压缩会话上下文（总结历史）
• /think <level> - 设置推理级别（off/minimal/low/medium/high/xhigh）
• /verbose on|off - 开启/关闭详细输出
• /usage off|tokens|full - 显示使用统计
• /activation mention|always - 群组激活模式切换

实际应用场景

日常工作

消息整理与总结：每天收到大量消息，让 AI 帮你整理。'总结今天 Telegram 工作群的重要消息'、'帮我筛选邮件，标出需要回复的'。

日程管理：'今天有哪些日程？提醒我 30 分钟前'、'帮我在日历添加明天的会议：下午 2 点，项目评审'。

信息查询：'查一下北京现在的天气'、'OpenAI 最新的 GPT-5 发布了吗？'

自动化任务

定时提醒：

# 每天早上 9 点提醒
openclaw cron add --schedule "0 9 * * *" --message "早上好！记得查看邮件和日程"
# 每周五下午 5 点提醒
openclaw cron add --schedule "0 17 * * 5" --message "该写周报了！"

网页监控：'每天访问一下 GitHub 的 openclaw/openclaw 仓库，有新 issue 就告诉我'、'监控某个商品的京东页面，价格低于 1000 就通知我'。

文件处理：'把 ~/Downloads 里的图片按日期整理到文件夹'、'把 PDF 转成文本，提取关键信息'。

学习与研究

文档搜索：'在 ~/Documents/projects 里搜索包含'机器学习'的文件'、'总结这个 Markdown 文档的要点'。

知识整理：'把我最近的笔记整理成知识图谱'、'把这些文章总结成一份学习笔记'。

代码辅助：'帮我重构这个函数，让它更高效'、'写一个 Python 脚本，批量重命名文件'。

生活助手

天气查询：'北京、上海、深圳今天天气如何？'、'明天会下雨吗？需要带伞吗？'

股票提醒：'监控 Apple 股价，低于 150 就通知我'、'我的持仓今天涨跌了多少？'

新闻摘要：'总结今天的科技新闻'、'有关于 AI 的最新进展吗？'

进阶玩法

开发自定义 Skills

每个技能是一个目录，包含 SKILL.md 和可能的脚本。让我们创建一个简单的'天气查询'技能：

目录结构：

~/.openclaw/workspace/skills/weather/
├── SKILL.md # 技能说明
└── weather.js # 实现（可选）

SKILL.md 内容：

# 天气查询技能
## 描述 查询指定城市的天气信息。
## 使用方法 告诉 AI：'帮我查一下北京的天气'
## 环境变量
- WEATHER_API_KEY: 天气 API 的密钥（可选，使用免费 API 时不需要）

当 AI 检测到天气查询需求时，会自动加载这个技能。技能可以定义工具调用规则、提供额外的脚本、指定环境变量。

多 Agent 协作

OpenClaw 支持创建多个独立的 Agent，它们可以协同工作：

• 主会话（Main Session）：你的直接对话，有完整的工具访问权限。
• 隔离会话（Isolated Session）：用于特定任务，可以限制工具访问，完成后自动清理。

示例场景：你让 AI '写一个 Python 脚本并测试它'。AI 可以在主会话中理解需求，启动一个隔离的'编码 Agent'，编码 Agent 编写代码并运行测试，最后主会话接收结果并总结。

浏览器自动化实战

场景：自动登录并获取信息 你：'帮我登录 GitHub，查看 openclaw 仓库的最新 issue，总结一下'。AI 会启动 Chrome，访问 github.com，输入用户名密码（如果已配置），导航到 openclaw/openclaw，打开 Issues 页面，抓取 issue 列表，总结并回复。

场景：自动化表单填写 你：'帮我访问这个网站，填写表单并提交：[链接]'。AI 可以解析表单字段，智能填写（基于上下文），提交并确认结果。

远程 Gateway

如果有一台 Linux 服务器，可以把 Gateway 部署在那儿：

• 优势：24/7 在线、更好的网络环境、集中管理。
• 接入方式：Tailscale Serve/Funnel、SSH 隧道。

命令：

# 在服务器上
openclaw gateway --port 18789 --bind 0.0.0.0
# 在本地连接
openclaw gateway connect --host server.example.com --port 18789

对比：OpenClaw vs 其他 AI 助手

适合人群：

• ✅ 开发者：高度可定制，支持编程集成
• ✅ 隐私敏感用户：数据留在本地，不依赖云端
• ✅ 自动化爱好者：强大的工具和扩展能力
• ✅ 多平台用户：一套系统，全平台覆盖
• ⚠️ 非技术用户：需要一定的技术背景来配置和维护

总结

OpenClaw 是一个面向个人用户的私有化 AI 助手平台。它的核心理念是：

1. 数据隐私：你的数据由你掌控
2. 本地优先：核心能力本地运行，不依赖云端
3. 高度可定制：通过 Skills 系统无限扩展
4. 全平台覆盖：一次配置，多渠道接入

它能做什么？

• ✅ 你的智能对话助手
• ✅ 你的自动化任务机器人
• ✅ 你的浏览器自动化工具
• ✅ 你的数字管家
• ✅ 你的知识库整理者

它不能做什么？

• ❌ 代替你的思考（它只是工具）
• ❌ 解决所有技术问题（需要配置和维护）
• ❌ 开箱即用（需要一定的设置）

如果你已经准备好了，那就开始吧：

npm install -g openclaw@latest
openclaw onboard --install-daemon

打造属于你的私人 AI 助手，把 AI 变成真正的数字管家！