OpenClaw 多飞书机器人及多 Agent 团队协作实战指南

这篇文章完整记录一次从单机安装到多机器人协作落地的真实过程: 包括 Windows 安装报错、Gateway 连通、模型切换、Feishu 配对、多 Agent 路由、身份错位修复,以及最终形成'产品 - 开发 - 测试 - 评审 - 文档 - 运维'团队。
一、目标与结果
这次实践的目标很明确:在 Windows 上稳定跑通 OpenClaw,接入飞书机器人,做到一个机器人对应一个 Agent 角色,支持多模型并行(OpenAI + Ollama),最终形成可执行的多 Agent 团队。
最终落地状态(已验证):
- 渠道:Feishu 多账号在线
- 路由:按
accountId精确绑定到对应 Agent - 角色:产品经理、技术开发、测试质保、代码评审、文档维护、发布运维
- 模型:默认
openai-codex/gpt-5.2,文档 Agent 使用ollama/gpt-oss:20b-cloud
二、第一阶段:跨系统安装与 Gateway 排障
这一段我们把它整理成可直接复现的跨系统安装手册,覆盖 Windows、macOS、Linux。同时把 Feishu 接入步骤也接在安装闭环后,避免'装好了但渠道跑不起来'。
0) 从零安装 OpenClaw(Windows / macOS / Linux)
Step 1. 环境前置检查
先确认 Node 和 npm 版本:
node -v
npm -v
建议:
- Node.js
>= 22 - npm
>= 10
如果版本过低,先升级再安装 OpenClaw。
Step 2. 按系统执行安装命令
macOS / Linux:
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
Windows(PowerShell):
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
安装完成后统一验证:
openclaw --version
通过标准:能返回版本号(如 2026.x.x)。
Step 3. 首次初始化(推荐)
openclaw onboard --install-daemon
在向导里完成三件事:
- 选择模型供应商(OpenAI / OpenAI-Codex / Ollama 等)
- 完成认证(API Key 或 OAuth)
- 写入本地配置
Step 4. 安装后健康检查
openclaw doctor openclaw status openclaw health openclaw gateway status openclaw gateway probe


