OpenClaw 引入多 Agent 协作架构，通过主助理、内容创作、技术开发及资讯助手等角色分工，解决单模型频繁切换上下文导致的效率瓶颈，实现专业化任务处理，提升自动化工作流效能。
在复杂的工作流中，单一 AI 模型往往难以兼顾所有任务类型，频繁切换上下文会显著降低效率。
多 Agent 架构允许同时部署多个专业化助手，各司其职：
这种分工模式有效解决了单 Agent 模式的上下文限制，提升了整体自动化水平。
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