OpenClaw 技能扩展实战指南
适用环境：macOS / Windows
核心工具：OpenClaw + ClawHub + Tavily API + 多维表格（如飞书）
OpenClaw 技能系统概览
OpenClaw 是一个高度可扩展的机器人智能体框架，其核心能力之一在于 Skills（技能）系统。这相当于机器人的插件生态，赋予它执行特定任务的能力。通常分为两类：
- 基础操作 Skills：涵盖移动控制（路径规划、避障）、机械臂操作（抓取、放置）以及传感器融合（激光雷达、摄像头数据整合）。
- 高级功能 Skills：包括计算机视觉（物体识别、场景理解）、自然语言处理（语音转文本、多轮对话）及任务规划（复杂目标拆解）。
所有官方与社区开发的 Skills 都托管在 ClawHub 上，这是获取新能力的源头。
从 ClawHub 安装插件
筛选优质插件
打开 ClawHub 技能市场，建议按 'Stars' 排序。虽然下载量代表热度，但高 Star 数通常意味着社区认可度更高、稳定性更好。
⚠️ 注意：部分插件的中文翻译可能存在误差，建议结合英文描述判断功能。
下载并部署
以 Star 数第一的插件为例，下载后直接将文件夹放入 OpenClaw 项目的 skills/ 目录下：
your-openclaw-project/
└── skills/
└── your-downloaded-skill/
重启或刷新控制台后，新技能即可显示并调用。若网络环境允许，也可尝试通过 CLI 命令直接拉取，但需注意 GitHub 的网络连通性。
