OpenClaw 配置本地 Ollama 模型完整指南
本文介绍如何配置 OpenClaw 连接本地 Ollama 模型，实现零成本、全离线的个人 AI 助理体验。支持 Windows、macOS 和 Linux 系统。
一、前置要求（硬件与软件准备）
硬件建议：
- GPU：NVIDIA RTX 4060 及以上（8GB+ 显存推荐），Apple Silicon M2/M3/M4 也极佳。
- 内存：16GB 起步，32GB 更流畅。
- 磁盘：20GB+ 剩余空间。
- CPU：至少 8 核（无 GPU 时备选）。
软件要求：
- Ollama 0.17 或更高
- Node.js 18+（npm 安装 OpenClaw）
- Windows 用户建议用 PowerShell 以管理员身份运行；macOS/Linux 用终端即可。
- 可选：Git（安装技能时用到）
检查命令：
node --version
npm --version
ollama --version
二、步骤 1：安装 Ollama 并拉取本地模型
拉取推荐本地模型：
# 通用推荐
ollama pull qwen2.5:7b
ollama pull qwen3:8b
ollama pull glm-4.7-flash
ollama pull llama3.3:8b
进阶：创建大上下文模型 OpenClaw 默认需要 16k+ 上下文。使用 Modelfile 扩展：
Windows (PowerShell):
cd ~
@"
FROM qwen2.5:7b
PARAMETER num_ctx 32768
"@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile
ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile
macOS/Linux:
cat > Modelfile << EOF
FROM qwen2.5:7b
PARAMETER num_ctx 32768
EOF
ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile
验证模型：
ollama list
ollama show qwen2.5:7b-32k --modelfile
Ollama 服务默认监听 http://127.0.0.1:11434。
三、步骤 2：安装 OpenClaw
官方一键法：
ollama launch openclaw
手动安装方式：
npm install -g openclaw@latest
openclaw --version
四、步骤 3：配置 OpenClaw 连接本地 Ollama 模型
方式一：配置向导