OpenClaw 配置本地 Ollama 模型完整指南
本文介绍如何在本地环境配置 OpenClaw 以连接 Ollama 运行的大语言模型，实现零成本、全隐私保护的智能体体验。
一、前置要求（硬件与软件准备）
硬件建议（本地模型跑得顺的关键）：
- GPU：NVIDIA RTX 4060 及以上（8GB+ 显存推荐），Apple Silicon M2/M3/M4 也极佳。
- 内存：16GB 起步，32GB 更流畅（OpenClaw 系统提示词 + 工具调用很容易吃 10k+ tokens）。
- 磁盘：20GB+ 剩余空间（模型文件很大）。
- CPU：至少 8 核（无 GPU 时备选）。
软件要求：
- Ollama 0.17 或更高（官方强烈推荐）
- Node.js 18+（npm 安装 OpenClaw）
- Windows 用户建议用 PowerShell 以管理员身份运行；macOS/Linux 用终端即可。
- 可选：Git（安装技能时用到）
检查命令（全部复制粘贴执行）：
node --version # 应 >= v18
npm --version # 应 >= 8
ollama --version # 应 >= 0.17
没有 Node.js？ 去 https://nodejs.org 下载 LTS 版安装。 没有 Ollama？ 去 https://ollama.com/download 下载对应系统版本。
二、步骤 1：安装 Ollama 并拉取本地模型
拉取推荐本地模型（强烈建议先用 7B-14B 量化版测试）：
# 通用推荐（速度快、效果好）
ollama pull qwen2.5:7b
ollama pull qwen3:8b # 新模型，推理更强
ollama pull glm-4.7-flash # ~25GB VRAM，适合强推理
ollama pull llama3.3:8b # Meta 经典
进阶：创建大上下文模型（OpenClaw 必须 ≥16k tokens） OpenClaw 默认需要 16k+ 上下文，否则会报错。我们用 Modelfile 扩展：
# Windows（PowerShell）
cd ~
@" FROM qwen2.5:7b
PARAMETER num_ctx 32768
"@ | Out-File -Encoding ascii Modelfile
ollama create qwen2.5:7b-32k -f Modelfile
macOS/Linux 同理用 cat > Modelfile 创建文件。验证：
ollama list
ollama show qwen2.5:7b-32k --modelfile
现在模型就绪，Ollama 服务默认监听 http://127.0.0.1:11434。
验证 Ollama 服务（Windows 会自动开机自启）：
