OpenClaw v2026.3.8 部署与配置实操

macOS / Linux 平台

方式 1：一键脚本

1. 打开终端。
2. 执行安装命令：

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

3. 初始化并启动：

openclaw onboard && openclaw gateway start

4. 浏览器访问 http://localhost:18789。

方式 2：Docker

这个方式更适合服务器，或者你不想把依赖直接装进系统里。

1. 安装 Docker 并确保服务已启动。
2. 创建配置目录：

mkdir -p ~/openclaw && cd ~/openclaw

3. 拉取镜像并运行：

docker run -d --name openclaw-core -p 18789:18789 -v $(pwd):/data openclaw/openclaw

4. 用 docker ps 检查容器状态，再通过 IP:18789 访问。

安卓 / 鸿蒙

方式 1：APK 直装

1. 去官方开源仓库的 Releases 页面下载 Android v2026.3.8 安装包。
2. 点击安装包，按提示允许这一次的未知来源安装。
3. 打开龙虾 AI，按向导选择本地运行模式，把公网访问开关关掉。
4. 权限别开太多，悬浮窗、后台运行、通知这三项够用了。
5. 到系统电池设置里，把 OpenClaw 的电池优化关掉，不然后台很容易被杀。

方式 2：Termux 进阶部署

这套更适合配置高一点的手机，能接受自己折腾环境。

1. 安装正版 Termux，来源用 F-Droid 官网。
2. 更新系统环境：

apt update && apt upgrade -y

3. 执行部署脚本：

curl -fsSL https://openclaw.ai/mobile-install.sh | bash

4. 启动后用手机浏览器访问 http://127.0.0.1:18789：

openclaw start

对接 Ollama 本地模型

如果你想把数据和推理都留在本地，这一步就绕不开。好处很直接：离线可用，数据不出机器；代价也明显，本地模型的性能还是看硬件。

1. 安装 Ollama，并启动服务，默认端口是 11434。
2. 拉取模型：

ollama pull qwen2:7b
# 或高性能版
ollama pull llama3:8b

3. 让 OpenClaw 指向 Ollama：

openclaw config set models.providers.ollama.baseUrl http://localhost:11434
openclaw config set agents.defaults.model.primary ollama/qwen2:7b

4. 重启服务：

openclaw gateway restart

重启后回到面板发一条指令，如果不需要联网也能正常响应，说明这条链路已经接上了。

常见报错和处理思路

• 无法访问面板：先查防火墙或安全组有没有放行 18789，Windows 上还要确认服务是不是用管理员权限启动的。
• 提示 Node.js 版本过低：把旧版本卸掉，换成 v18 及以上；国内网络不稳的话，镜像源也要一起确认。
• 手机端闪退、卡顿：先看内存，低于 4GB 基本别硬撑；顺手关掉一些后台应用，保活也要开着。
• Ollama 对接失败：确认 Ollama 已经启动，默认端口是不是 11434，模型名有没有拼错。
• 出现广告或捆绑软件：直接删掉当前安装包，去官方开源仓库或 F-Droid 重新下，别在第三方下载站里碰运气。

部署后怎么用

1. 打开面板：电脑端访问 http://localhost:18789，手机端访问 http://127.0.0.1:18789，输入管理员密码登录。
2. 先试几个简单指令，比如'整理今天的微信工作消息''明天 9 点提醒开会'。
3. 插件只装官方插件市场里认证过的，别图省事乱装。
4. 终端里输入 openclaw update 可以更新版本。

小结

OpenClaw v2026.3.8 的部署并不复杂，关键是先选对路径，再把容易出问题的地方提前避开：Windows 注意权限和路径，手机端认准官方 APK 并关掉公网访问，想要更稳一点就用 Docker，想要离线就接 Ollama。它的定位很清楚，适合个人自动化办公，也适合企业私有化部署。