OpenClaw安装和接入飞书机器人分三大部分组织回答：
1）先讲环境准备和OpenClaw基础安装（分阿里云和本地Windows两种场景）；
2）再讲飞书机器人配置（包括应用创建、通道添加、事件订阅）；
3）最后讲验证和配置AI模型。
为了更直观，在部署方式对比、配置项说明等地方用表格呈现。
这是一份完整的OpenClaw安装及接入飞书机器人的教程。将涵盖从环境准备、OpenClaw部署（含阿里云服务器和本地Windows两种方式）、AI模型（以阿里云百炼为例）配置，到最终在飞书开放平台创建并接入机器人的全流程。
第一部分：准备工作与核心认知
在开始动手前，我们需要先了解 OpenClaw 是什么，并准备好必要的账号和工具。
1.1 什么是 OpenClaw？
OpenClaw（昵称'小龙虾'，曾用名 ClawdBot / Moltbot）是一个开源的个人AI智能体框架。它本身不具备推理能力，需要对接大语言模型（如阿里云百炼、七牛云、OpenAI等）的API。它的核心价值在于：
- 真正的执行能力：能通过'技能'（Skills）直接操作电脑、调用插件 。
- 多平台接入：支持接入飞书、Telegram、WhatsApp 等聊天软件 。
- 部署灵活：可以部署在云端（7×24小时运行）或个人电脑本地 。
1.2 环境与物料清单
在部署前，请确保你准备好了以下内容：
- 服务器/电脑：
- 方案A（推荐）：阿里云轻量应用服务器（2核4GB内存以上，系统推荐 Ubuntu 22.04 或 OpenClaw 官方镜像）。
- 方案B：本地 Windows 11 电脑（内存建议 8GB 以上，需安装 Node.js 和 Git）。
- 必备账号与凭证：
- 阿里云账号：用于开通百炼大模型服务（或其他模型提供商，如七牛云）并获取 API Key 。
- 飞书企业账号：用于登录飞书开放平台创建机器人 。
- 基础工具：
- 终端工具：Windows 需管理员权限的 PowerShell；Mac/Linux 用自带终端 。
- 远程连接工具：如使用云服务器，需准备 Finalshell、Xshell 或使用阿里云 WebShell 。
第二部分：OpenClaw 基础环境部署
OpenClaw 依赖 Node.js 运行。你可以根据自己的情况选择在云服务器或本地 Windows 上部署。
2.1 方案 A：阿里云服务器部署（7x24小时运行，推荐）
适合团队协作、需要长期稳定运行的场景。
2.1.1 获取阿里云百炼 API Key（用于AI大脑）
OpenClaw 需要一个大模型来'思考'，我们以阿里云百炼平台的模型为例 。
- 访问 阿里云百炼大模型控制台，完成实名认证。
- 在'API-KEY 管理'中，点击创建 API-Key。
- 复制生成的密钥（格式如
sk-...），保存好备用 。
2.1.2 一键购买与部署（新手最快方式）
阿里云提供了包含 OpenClaw 的轻量应用服务器镜像，可以实现一键部署 。
- 进入专题页：访问阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面，点击 【一键购买并部署】 。
