OpenClaw安装和接入飞书机器人分三大部分组织回答:
1)先讲环境准备和OpenClaw基础安装(分阿里云和本地Windows两种场景);
2)再讲飞书机器人配置(包括应用创建、通道添加、事件订阅);
3)最后讲验证和配置AI模型。
为了更直观,在部署方式对比、配置项说明等地方用表格呈现。
这是一份完整的OpenClaw安装及接入飞书机器人的教程。将涵盖从环境准备、OpenClaw部署(含阿里云服务器和本地Windows两种方式)、AI模型(以阿里云百炼为例)配置,到最终在飞书开放平台创建并接入机器人的全流程。
第一部分:准备工作与核心认知
在开始动手前,我们需要先了解 OpenClaw 是什么,并准备好必要的账号和工具。
1.1 什么是 OpenClaw?
OpenClaw(昵称'小龙虾',曾用名 ClawdBot / Moltbot)是一个开源的个人AI智能体框架。它本身不具备推理能力,需要对接大语言模型(如阿里云百炼、七牛云、OpenAI等)的API。它的核心价值在于:
- 真正的执行能力:能通过'技能'(Skills)直接操作电脑、调用插件 。
- 多平台接入:支持接入飞书、Telegram、WhatsApp 等聊天软件 。
- 部署灵活:可以部署在云端(7×24小时运行)或个人电脑本地 。
1.2 环境与物料清单
在部署前,请确保你准备好了以下内容:
- 服务器/电脑:
- 方案A(推荐):阿里云轻量应用服务器(2核4GB内存以上,系统推荐 Ubuntu 22.04 或 OpenClaw 官方镜像)。
- 方案B:本地 Windows 11 电脑(内存建议 8GB 以上,需安装 Node.js 和 Git)。
- 必备账号与凭证:
- 阿里云账号:用于开通百炼大模型服务(或其他模型提供商,如七牛云)并获取 API Key 。
- 飞书企业账号:用于登录飞书开放平台创建机器人 。
- 基础工具:
- 终端工具:Windows 需管理员权限的 PowerShell;Mac/Linux 用自带终端 。
- 远程连接工具:如使用云服务器,需准备 Finalshell、Xshell 或使用阿里云 WebShell 。
第二部分:OpenClaw 基础环境部署
OpenClaw 依赖 Node.js 运行。你可以根据自己的情况选择在云服务器或本地 Windows 上部署。
2.1 方案 A:阿里云服务器部署(7x24小时运行,推荐)
适合团队协作、需要长期稳定运行的场景。
2.1.1 获取阿里云百炼 API Key(用于AI大脑)
OpenClaw 需要一个大模型来'思考',我们以阿里云百炼平台的模型为例 。
- 访问 阿里云百炼大模型控制台,完成实名认证。
- 在'API-KEY 管理'中,点击创建 API-Key。
- 复制生成的密钥(格式如
sk-...),保存好备用 。
2.1.2 一键购买与部署(新手最快方式)
阿里云提供了包含 OpenClaw 的轻量应用服务器镜像,可以实现一键部署 。
- 进入专题页:访问阿里云 OpenClaw 一键部署专题页面,点击 【一键购买并部署】 。

