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OpenClaw 本地部署与使用指南:打造 AI 个人助理

综述由AI生成档详细介绍了开源工具 OpenClaw 的本地部署与使用方法。OpenClaw 是一款运行在本地的高权限 AI 智能体,支持网页自动化、电脑操控及 7x24 小时工作。文章涵盖了安装前的概念说明、Mac/Linux/Windows 的一键安装步骤、模型 API 配置(如阿里云百炼)、SSH 隧道访问设置以及核心技能扩展。同时强调了安全性,包括绑定地址配置、权限控制和技能来源验证,帮助用户安全高效地搭建 AI 个人助理,提升生产力。

蓝绿部署发布于 2026/3/24更新于 2026/5/410K 浏览

OpenClaw 本地部署与使用指南

最近,开源工具 OpenClaw 在技术圈受到广泛关注。它被称为'全能个人助理',核心在于让 AI 从'只会聊天'变成'能实际干活'。

一、OpenClaw 核心能力

OpenClaw 是一个运行在本地环境的高权限 AI 智能体,支持 Windows、Mac、Linux 任意电脑,消耗本地资源,永久免费使用。

  • 网页全自动化:自动打开浏览器,查资料、爬数据、监控价格、管理邮箱。
  • 电脑全能操控:安装软件、编写程序、监控后台任务、整理本地文件。
  • 7×24 小时不间断工作:睡前丢任务,醒来审核结果。
  • 向量记忆越用越懂你:记录使用习惯和任务偏好,贴合需求。

主要特性

  • 本地部署:运行在你的服务器或电脑上,数据完全自主可控。
  • 多平台支持:支持飞书、WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 等主流聊天工具。
  • 浏览器控制:浏览网页、填写表单、提取数据。
  • 系统访问:读写文件、执行 Shell 命令、运行脚本。
  • 持久化记忆:记住你的偏好和上下文。
  • 插件扩展:支持社区技能插件,可自定义开发。

二、部署前概念说明

  1. OpenClaw 本身:免费的'全能工作台'。一套开源软件,安装后永久免费使用,操作在本地电脑,数据安全有保障。
  2. 对接模型 API:相当于请'厨师'。需要对接大模型的 API 才能运转,这是唯一需要付费的环节,但成本极低。

推荐模型厂商

模型厂商特点
智谱 GLM适合编程、数据分析、复杂办公
阿里通义轻量体验性价比之王
字节豆包兼顾性价比 + 飞书联动
Kimi理解能力强,适合日常办公、内容创作

注:具体购买链接请参考各厂商官方文档。

三、安装步骤

第一步:选择模型并获取 API

参考官方部署文档,将 OpenClaw 和模型对接。

第二步:一键安装 OpenClaw

无需下载安装包,打开终端/命令提示符,复制对应系统的命令执行。

🖥️ Mac/Linux 用户

curl -fsSL https://clawd.org.cn/install.sh | bash -s -- --registry https://registry.npmmirror.com

如果手动安装依赖:

  1. 安装 Git
sudo yum update && sudo yum install git -y
  1. 安装 Node.js (通过 NVM)
curl -o- https://gitee.com/RubyMetric/nvm-cn/raw/main/install.sh | bash
export NVM_NODEJS_ORG_MIRROR=https://npmmirror.com/mirrors/node
curl -o- https://gitee.com/mirrors/nvm/raw/master/install.sh | bash
source ~/.bashrc
nvm install 22
node -v # 输出 v22 即可
  1. 使用官方脚本安装
curl -fsSL https://openclaw.bot/install.sh | bash

🖥️ Windows 用户

iwr -useb https://clawd.org.cn/install.ps1 -OutFile install.ps1; .\install.ps1 -Registry https://registry.npmmirror.com

第三步:安全确认

安装过程中会出现安全警告界面,需明确确认风险。

# 界面显示如下:
安全警告 - 请阅读。
OpenClaw 是一个业余项目,仍处于测试阶段...
我理解这很强大且本质上存在风险。继续吗?
○ Yes / ● No

操作步骤:

  1. 按键盘 → 右键把光标从 ● No 移到 ○ Yes。
  2. 按 回车键 Enter。

第四步:配置向导

确认安全警告后,安装程序引导配置:

步骤操作建议
配置模式QuickStart vs Manual选 QuickStart
模型选择提供商选择选 Skip for now(稍后再配)
聊天渠道Telegram/飞书等选 Skip for now(先用 Web 界面)
技能配置基础功能包选 Yes
包管理器npm/pnpm选 npm
记忆功能Hooks选中 session-memory 和 boot-md
启动方式如何启动助手选 Do this later

若遇到网络问题,可配置国内镜像源。如安装失败,可参考官方文档手动安装 Node.js 和 NVM。

四、模型配置

安装完成后,执行命令配置模型。

# 设置提供商(以阿里云百炼为例)
openclaw-cn config set provider dashscope
# 设置 API 密钥
openclaw-cn config set apiKey sk-你的 API 密钥
# 设置模型名称
openclaw-cn config set model qwen-max

API 密钥获取方式:

  1. 登录阿里云百炼控制台。
  2. 进入'模型广场' → 'API-KEY 管理'。
  3. 创建新的 API Key,复制以 sk- 开头的密钥。

其他厂商(如智谱、Kimi、火山引擎)也可参照官方文档进行类似配置。

五、启动与访问

启动网关

# 启动 OpenClaw 网关
openclaw-cn gateway
# 或者后台运行
nohup openclaw-cn gateway > openclaw.log 2>&1 &

SSH 端口转发

如果在服务器上安装,需通过 SSH 隧道从本地电脑访问。

在本地电脑(Windows/Mac)上执行:

ssh -N -L 18790:127.0.0.1:18789 root@[服务器 IP]

保持该窗口开启,然后在浏览器访问:

http://[服务器 IP]:18790/?token=[你的 token]

注意:默认配置 bind: "loopback" 仅监听本地,必须使用 SSH 隧道。如需 Docker 访问,可将 bind 改为 lan,但需注意安全风险。

六、核心技能扩展

安装完成只是开始,建议安装以下核心技能以提升能力:

技能名称作用
self-improvement自我改进神器,自动记录错误、总结经验
browser浏览器自动化核心,网页交互、截图、数据爬取
desktop-control桌面操控大师,鼠标、键盘、软件操作自动化
auto-updater自动更新,实时同步 Clawdbot 和技能
skill-vetter安全防护盾,扫描技能风险
subagent-driven-development智能管理者,委派复杂任务
vector-memory记忆优化器,解决上下文杂乱问题
clawhub技能应用市场,检索安装功能

七、学习资源

  • OpenClaw 官网文档:https://docs.openclaw.ai/zh-CN
  • Awesome-openclaw-skills:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
  • 中文社区:https://clawd.org.cn/
  • 新手教程:https://awesome.tryopenclaw.asia/

八、安全提醒

OpenClaw 具备高权限,请务必做好安全防护:

  1. 关闭默认无密码端口:避免暴露 18789 默认端口,防止被黑客入侵。
  2. 谨慎授予高权限:不要让它随意操作系统文件夹,避免因模型偏差误删文件。
  3. 只装正规技能:通过 clawhub 或官方渠道安装,避免恶意技能。
  4. 当作'实习生':复杂重要任务,一定要自己审核结果。

关于绑定地址 (bind) 的安全设计:

OpenClaw 默认配置 "bind": "loopback" 是为了安全,仅监听本机。若需外部访问(如 Docker),应使用 "lan" 而非直接写 0.0.0.0,以防止服务意外暴露到公网。近期安全更新已强制枚举允许的值,确保用户不会因配置错误导致漏洞。

修改示例:

"gateway":{"port":18789,"mode":"local","bind":"lan",...}

重启服务生效:

pkill -f openclaw
openclaw-cn gateway &

目录

  1. OpenClaw 本地部署与使用指南
  2. 一、OpenClaw 核心能力
  3. 主要特性
  4. 二、部署前概念说明
  5. 推荐模型厂商
  6. 三、安装步骤
  7. 第一步:选择模型并获取 API
  8. 第二步:一键安装 OpenClaw
  9. 第三步:安全确认
  10. 界面显示如下:
  11. 第四步:配置向导
  12. 四、模型配置
  13. 设置提供商(以阿里云百炼为例)
  14. 设置 API 密钥
  15. 设置模型名称
  16. 五、启动与访问
  17. 启动网关
  18. 启动 OpenClaw 网关
  19. 或者后台运行
  20. SSH 端口转发
  21. 六、核心技能扩展
  22. 七、学习资源
  23. 八、安全提醒
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