项目资源
- GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
- 官方文档：https://docs.openclaw.ai/
- 飞书插件：https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
- GLM 模型 API：https://bigmodel.cn/glm-coding
环境准备
前置依赖
OpenClaw 基于 Node.js 构建，确保本地已安装最新版本的 Node.js。Windows 用户可通过 winget 快速查找并安装，Linux/macOS 则使用对应包管理器。安装完成后，在终端执行 node --version 和 npm --version 验证环境。
模型支持
推荐使用 GLM-4.7 API 或支持 200K token 上下文长度的模型。若选择本地部署，需配备 RTX 4090 (48G) 显卡并使用量化版本（如 GLM-4.7-flash-Q4）。需注意，高配主机实测下 200K 上下文处理速度约为 20 token/s，处理长任务耗时较长，建议合理控制会话长度或开启新会话以避免 Token 溢出。
飞书应用配置
- 创建应用：访问飞书开放平台创建应用，获取 App ID 和 App Secret。
- 事件订阅：在'事件与回调'中，将订阅方式改为长连接模式。确保 OpenClaw 中 Channels 状态为 Enabled 和 OK。
- 权限设置：添加以下权限以支持消息收发与用户信息读取：
contact:contact(imessage) im:message(all) bot(all) contact:user.base:readonly im:resource - 发布：修改后保存并发布新版本，保持名称一致。
安装与插件配置
安装 OpenClaw
通过 npm 全局安装最新版本：
npm install -g openclaw@latest
飞书插件安装
建议先查询官方文档确认是否已内置支持。若无，可手动安装：
推荐方式（Ubuntu / WSL2）：
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu
Windows 手动安装：
若遇到 spawn npm ENOENT 错误，需先安装依赖：
cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu
npm install @larksuiteoapi/node-sdk
随后安装插件包：
openclaw plugins install ./feishu-0.1.4.tgz
注：若在线安装失败，请前往插件官网下载对应版本的 .tgz 文件进行本地安装。
