OpenClaw 集成飞书机器人部署教程

相关资源

• GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
• 官方文档：https://docs.openclaw.ai/
• 飞书插件：https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
• GLM 模型官方 API：https://bigmodel.cn/glm-coding

一、安装 OpenClaw

前置要求

1. 需要 GLM-4.7 API 或支持 200K token 的 API 模型；
2. 本地部署的可行性分析：
   • 需 RTX4090-48G 显卡并使用 GLM-4.7-flash-Q4 版本，才有可能有这么大的 token；
   • 以一次简单有用的任务使用 10 万 token 为例，要达到 20token/s，需要 80 分钟，所以要有 200token/s 的速度一次任务 8 分钟勉强能接受。
3. 安装 Node.js（在 Windows 系统中，可使用 winget 查找下载链接），确认安装成功。

安装命令

npm install -g openclaw@latest

二、飞书机器人配置

1. 访问 飞书开放平台 创建应用，获取 App ID 和 App Secret。
2. 配置步骤：
   • 添加机器人并命名；
   • 在'事件与回调'中将订阅方式改为长连接（需确保 OpenClaw 中 Channels 状态为 Enabled 和 OK）；
   • 更改后创建并且发布新版本（保持名称一致）。
3. 使用说明：
   • 遇到权限提示可直接复制到飞书平台自动识别；
   • 在飞书打开发布的机器人，在对话框中输入 /new 可以创建新会话，不要一直对话，以防 token 超出。

权限管理中添加以下权限：

contact:contact(imessage(botcontact:user.base:readonlyim:resource

三、飞书插件安装

安装方式

• 建议先查询 openclaw 官方信息，有可能它的最新版本加入了对飞书的支持，这样就不需要自行安装了。
• Windows10/11 手动安装（如遇 spawn npm ENOENT 错误）：
  • 安装依赖（可选）：

    cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu
    npm install @larksuiteoapi/node-sdk
    

  • 安装插件：

    openclaw plugins install ./feishu-0.1.4.tgz