OpenClaw 项目资源
- GitHub 仓库：https://github.com/openclaw/openclaw
- 官方文档：https://docs.openclaw.ai/
- 飞书插件：https://www.npmjs.com/package/@m1heng-clawd/feishu
- GLM 模型官方 API：https://bigmodel.cn/glm-coding
一、安装 OpenClaw
前置要求
- 需要 GLM-4.7 API 或支持 200K token 的 API 模型；
- 本地部署的可行性分析：
- 需 RTX4090-48G 显卡并使用 GLM-4.7-flash-Q4 版本，才有可能有这么大的 token，不过别人的高配主机部署这个显卡开 200K 上下文实测才 20 token/s；
- 以一次简单有用的任务使用 10 万 token 为例，要达到 20 token/s (1200 tokens/min)，需要 80 分钟，所以要有 200 token/s 的速度一次任务 8 分钟勉强能接受（即使这样还是要经常开新会话）。
- 安装 Node.js（在 Windows 系统中，可通过 winget 命令查找下载链接），右击开始，在终端管理员中输入 npm --version 命令和 node --version，能得到版本号则是安装成功。
安装命令
npm install -g openclaw@latest
二、飞书机器人配置
- 访问 飞书开放平台 创建应用，获取 App ID 和 App Secret。
- 配置步骤：
- 添加机器人并命名；
- 在'事件与回调'中将 2 个地方的订阅方式改为长连接（需确保 OpenClaw 中 Channels 状态为 Enabled 和 OK）；
- 更改后创建并且发布新版本（保持名称一致）。
- 使用说明：
- 遇到权限提示可直接复制到飞书平台自动识别；
- 在飞书打开发布的机器人，在对话框中输入
/new可以创建新会话，不要一直对话，以防 token 超出。
权限管理中添加以下权限（在插件网站上有详细说明）：
contact:contact（全部） im:message（全部） bot（全部） contact:user.base:readonly im:resource
三、飞书插件安装
安装方式
- 建议先查询 openclaw 官方信息，有可能它的最新版本加入了对飞书的支持，这样就不需要自行安装了。
- Windows 10/11 手动安装（如遇
spawn npm ENOENT错误）：
安装依赖（可选）：
cd C:\Users\Administrator\.openclaw\extensions\feishu
npm install @larksuiteoapi/node-sdk
安装插件：
