OpenClaw 多 Agent 与飞书机器人配置实战

如果手动编辑文件，务必注意 JSON 语法的完整性，特别是引号和逗号。

三、绑定 Agent 与飞书账号

接下来，将刚才创建的 Agent 与具体的飞书账号进行绑定。这步操作建立了逻辑上的连接关系。

# 绑定 agent 到指定飞书账号
openclaw agents bind --agent <agentId> --bind feishu:<accountId>

# 示例：绑定 main 到 main，new-agent 到 new-agent
openclaw agents bind --agent main --bind feishu:main
openclaw agents bind --agent new-agent --bind feishu:new-agent

绑定成功后，JSON 配置中的 bindings 部分应该显示如下结构：

[
  {
    "agentId": "main",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "main"
    }
  },
  {
    "agentId": "work",
    "match": {
      "channel": "feishu",
      "accountId": "new-agent"
    }
  }
]

注意这里的 accountId 必须与前面配置的 accounts 名称严格对应。

四、重启网关服务

所有配置和绑定完成后，最后一步是重启网关，让新规则加载进来：

openclaw gateway restart

五、常见问题排查

在实际操作中，可能会遇到一些典型问题，整理如下供参考：

1. 发送消息无法回复：检查网关是否开启了长连接支持，网络波动可能导致连接断开。
2. 飞书配置错误：反复核对 APP ID 和密钥是否正确，大小写敏感。
3. 401 Token 错误：通常是 Token 过期或配置未生效，尝试重新获取并更新配置。
4. 应用复用限制：尽量使用新的飞书应用，避免一个飞书应用绑定多个 Agent，这会导致回调冲突或权限混乱。

按照上述步骤操作，基本能覆盖大部分多 Agent 场景下的飞书集成需求。如果仍有异常，建议先通过日志定位具体环节。