目前我已经完成了 OpenClaw 的基本安装，但是在对话框只有一个，机器人也只绑定到主会话，一次只能处理一个消息。很多时候我在聊天窗口，说 A 任务，然后做了一半，又发了关于 B 任务的指令。一是每次发完消息，如果 OpenClaw 还在处理，剩下的消息要么进入队列、要么看不到（实际还在队列）。两个任务切来切去，感觉体验很不好。
要彻底解决这个问题，实现网上演示的那种对各 Agent、每个对话机器人对应一个 Agent，就需要用到多智能体路由技术。 实现的步骤如下：
- 在飞书创建一个新的机器人
- 通过控制台创建新的智能体
- 按照指引将飞书配置上去
- 根据需要创建多个 Agent 和机器人，并对应配置上去（略）
飞书重新安装问题
明明我已经安装好了飞书，系统还是会提示我安装，否则就跳过了添加飞书这步。应该是系统 Bug。这次安装的飞书位置在 ~/.openclaw/extensions/feishu，其实和 ~/.npm-global/lib/node_modules/openclaw/extensions/feishu/ 是一样的，安装的方法不同而已。建议把 .npm-global 的删除。
第二次配置的时候，会把第一次飞书 Channel 给覆盖掉，具体看 channels.feishu 下面的配置。因为我们要实现每个 Agent 对应一个机器人，就必须要有多个 feishu 的机器人配置，而这里只有一个。
以下为 OpenClaw 自己配置的：
正确的如下，将多个机器人配置放在了 channels.feishu.accounts 下面，没办法只能手工改：
{
"channels": {
"feishu": {
"enabled": true,
"domain": "feishu",
"groupPolicy": "allowlist",
"accounts": {
"main": {
"appId": "cli_1",
"appSecret": "appSecret1",
"botName": "主助手",
"groupAllowFrom": ["ou_id1"]
},
"feishu-work": {
"appId": "cli_2",
"appSecret": "appSecret2",
"botName": "工作助手",
"groupAllowFrom": ["ou_id2"]
}
},
"dmPolicy": "pairing"
}
},
"bindings": [
{
"agentId": "main",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "main" }
},
{
"agentId": "work",
"match": { "channel": "feishu", "accountId": "feishu-work" }
}
]
}
注意事项：
- 名称一定要对应，agentId 对应，accountId 也要对应
- ou_id 可以是相同（同一个人名下建立多个机器人），也可以不同（我就是这么干的）
效果就是这样。
回到 Gateway 的聊天窗口，就可以切换聊天的对象，我这有 2 个。（应该也有相关的配置的，找到之后更新）
批量增加机器人
一次性申请了 6 个机器人，确定好 Agent 的名称，让 OpenClaw 帮我完成配置。
- BandBusiness，业务 Agent
- BandProjectMgr，项目经理 Agent
- BandProductMgr，产品经理 Agent
- BandSysDesign，系统设计 Agent
- BandCoder，系统开发 Agent，严格来说，还可以继续拆分为前端、后端、安卓、iOS、鸿蒙等
- BandTester，系统测试 Agent
检查了一下，配置是对的，Agent 的职责还做了扩展。重启 openclaw gateway restart 没问题。接下来需要给每个机器人添加事件，添加配对。
提示 应用未建立长链接。原因是手工修改 openclaw.json 增加飞书渠道，并没有通过 openclaw channels add 增加。
发现在 ~/.openclaw/feishu/dedup 少了些内容，但这并没有什么影响。
实测的总结是：必须在控制台完成对飞书机器人添加，才能起作用。而 OpenClaw 生成的 openclaw.json 还是对的，能让我的新机器人与 Agent 对应上。加上之后，还需要调整一下 openclaw.json，删除错误的配置。
于是放心把其他的机器人都通过控制台添加上去，任务完美完成。
接下来我就可以创建一批智能体和机器人，并且让他们协同起来了。
缺点
飞书创建机器人的过程比较复杂，流程繁琐。好在我操作一遍之后，就可以按照之前的路径一直这样做下去。
多个飞书机器人名称包含大小写的问题
多个飞书账号时，名称中如果包含大小写，会遇到无法找到的问题。原因是飞书在处理的时候都改成了小写。为了避免类似问题，我将所有飞书的 accountId 改为小写。
多个 Agent 名称包含大小写的问题
当多个 Agent 相互调用的时候，我发现第一个 Agent 调用第二个 Agent 失败，仔细看聊天记录，发现 OpenClaw 把 Agent 的 id 全改为了小写。同样，为了规避此类问题，建议所有的 Agent 名称都是小写。
还可以在 Agent 的 workspace 名称发现一些端倪。
比如我的 Agent 名称为 BandBusiness，系统自动分配的 workspace 名称为 ~/.openclaw/bandbusiness，全改为小写了。