腾讯云 WorkBuddy 桌面智能体工作台使用指南
腾讯云 WorkBuddy 桌面智能体工作台的使用指南。内容涵盖产品简介、环境规划、软件安装、基本设置(登录、工作模式、AI 模型选择、目录配置、技能选择)、任务体验(日常办公、代码开发)以及微信对接功能。通过从零搭建到多场景实战的全流程演示,展示了如何利用该平台将复杂的运维与开发任务转化为简单的自然语言指令,实现日常办公提效和专业代码生成。

腾讯云 WorkBuddy 桌面智能体工作台的使用指南。内容涵盖产品简介、环境规划、软件安装、基本设置(登录、工作模式、AI 模型选择、目录配置、技能选择)、任务体验(日常办公、代码开发)以及微信对接功能。通过从零搭建到多场景实战的全流程演示,展示了如何利用该平台将复杂的运维与开发任务转化为简单的自然语言指令,实现日常办公提效和专业代码生成。

WorkBuddy 是一款 AI 原生的桌面智能体工作台,支持在手机主流即时通讯软件中直接下达指令,由 AI 自主规划并自动执行复杂任务,最终交付文档、表格、图表及 PPT 等可视化成果。

本次实践构建了一个专为新手设计的轻量级测试学习环境,旨在帮助用户快速掌握 WorkBuddy 用法并零门槛体验其即时办公能力。该环境聚焦于日常办公与个人效率场景的快速上手演示。
本次实验基于 VMware Workstation 虚拟化平台搭建,具体资源配置如下:
| 配置项 | 详细参数 |
|---|---|
| 虚拟化平台 | VMware Workstation |
| 操作系统 | Windows 10 |
| 资源规格 | 2 vCPU / 4 GB 内存 / 60 GB 硬盘 |
| 网络地址 | 192.168.3.15 |
| 环境用途 | 个人测试与学习体验 |
为确保 WorkBuddy 智能体能够正常调用云端模型并执行任务,请在启动前确认满足以下基础条件:
| 要求项 | 详细说明 |
|---|---|
| 网络连接 | 需保持稳定的互联网连接,以确保能实时调用云端 AI 模型服务及进行外部信息调研。 |
| 账号权限 | 须提前完成 WorkBuddy 账号注册,并在客户端保持登录状态以验证身份。 |
在 WorkBuddy 官网点击【下载 WorkBuddy】,选择当前系统 Windows X64,即可下载 WorkBuddy 软件包。

下载 WorkBuddy 安装包完毕后,双击点击进行安装。



安装步骤 4—选择附件任务:勾选创建桌面快捷方式,其余默认,点击下一步。
开始安装:点击【安装】选项,开始安装 WorkBuddy。



打开 WorkBuddy 软件后,我们需要进行登录。

在登录验证页面,我们选择微信扫描登录。

微信扫码后,我们还要进行手机验证,如下所示:


账号登录后,WorkBuddy 的界面如下所示:

WorkBuddy 提供三种工作模式,分别对应不同的执行权限和交互方式,用户可根据任务需求灵活选择。
📋 模式对比表
| 模式 | 别名 | 执行权限 | 交互方式 | 适用场景 | 注意事项 |
|---|---|---|---|---|---|
| 问一问 | Ask 模式 | 🔒 只读不修改文件 | 即时问答 | • 了解项目内容• 确认需求细节• 信息查阅 | ✅ 首次使用推荐 |
| 做一做 | Craft 模式 | ✏️ 直接执行可修改文件 | 任务直达 | • 文档生成• 表格处理• 文件整理 | ⚠️ 使用前请备份 |
| 想一想 | Plan 模式 | 📝 计划确认审核后执行 | 先计划后执行 | • 多步骤任务• 复杂操作流程• 需审阅改动范围 | 🔍 适合高风险操作 |

系统默认会自动匹配合适的模型,也可以自行切换列表中的主流 AI 模型,其中:
| 模型 | 擅长什么 | 什么时候用 |
|---|---|---|
| MiniMax M2.5 | 办公自动化 | 处理 Excel、做数据分析、生成 PPT,这类任务响应快 |
| 智谱 GLM-5 | 复杂任务处理 | 流程长、步骤多的工作,综合能力更稳 |
| Kimi K2.5 | 图像识别 | 需要看图的时候,比如截图分析、图片转文字、参考界面设计 |
| DeepSeek V3.2 | 日常通用 | 写文案、普通问答,速度快且成本低 |
| 腾讯混元 | 中文内容 | 写中文文档、整理会议纪要,对中文语境理解更好 |

我们在开始使用前,需要先完成工作目录的配置。该目录是 WorkBuddy 的默认读写路径,软件会从这里加载文件,同时所有新建内容也会自动保存在该目录下。如果没有手动指定其他路径,所有任务都会默认在这个目录下运行。这里我们设置工作目录为 C:\workbuddy,也可自行设置其它工作目录。

WorkBuddy 目前内置了 20 余种实用技能,涵盖文档处理、数据报表、海报设计、文件整理等日常高频使用场景,同时支持导入各类扩展技能。

我们也可以在技能仓库中,自行添加需要的 Skills。

我们首先创建名为【日常办公】的工作目录,并指令 WorkBuddy 在该目录下生成一份用于测试的企业销售报表。

等待一段时间,让 WorkBuddy 运行我们给出的任务,最后得出的结果在右侧的产物中进行预览。

我们也可以在工作目录下,查看生成的测试报表。


我们再让 WorkBuddy 根据生成的表格数据,进行绘制统计图,进行数据可视化。
根据表格数据,帮我绘制统计图,进行数据可视化
当绘制的统计图效果不理想时,可交由 WorkBuddy 再次协助修改。任务完成后,在预览界面即可查看最终呈现效果,如下所示:


我们重新切换【代码开发】的工作目录,输入简单提示词,让其帮我们生成个人简历网站。
基于 10 年云计算运维背景(精通 Python/Go、K8s、Docker 及 Linux 等技术栈),生成一个单文件静态个人简历网站。

若当前效果未达预期,可定向调用该任务对应的专家,以实现性能最优。例如这里我要开发个人简历网站,可以点击调用【前端开发工程师】的专家能力。

经过多轮对话与细节调整,我们可以实现预期效果,在右侧预览页面实时查看呈现效果。

打开本地工作目录中生成的项目文件,可以看到实际效果如下:

点击左下角头像——Claw 设置——微信 ClawBot 集成——配置,进入微信接入配置界面。

在弹出的二维码界面中,拿出手机进行微信扫码操作。

当出现已绑定时候,表明 WorkBuddy 已成功接入自己的个人微信。

在个人微信中搜索并找到 ClawBot,在对话框内发送'你是谁'进行简单测试。若 ClawBot 正常给出回复,即代表 WorkBuddy 接入个人微信成功。

我们可以将此前在 WorkBuddy 中完成的测试任务,迁移至 ClawBot 中执行。这里我们重新在 ClawBot 发布一个简单任务,让其协助查询电脑的详细配置信息。
帮我查询下电脑的详细配置信息

本次实践完整验证了 WorkBuddy 在环境部署、任务执行及微信生态对接上的能力,实现了从'人工操作'到'AI 驱动'的工作流转型。灵活的技能插件机制与直观的交互设计,降低了个人用户拥抱大模型技术的门槛。随着版本的不断成熟,WorkBuddy 将成为个人智能化办公的得力工具。

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