OpenClaw vs Coze/Dify/n8n：AI Agent 工具选型对比
选对 AI Agent 工具，能省 80% 的力；选错了，越折腾越心累。选工具不是选'最好的'，是选'适配你场景的'。
先问自己 3 个问题，比看 100 篇测评有用
选工具前，先把这 3 个问题砸在脑门上，答案直接锁死方向：
- 你要的是'机器流水线'，还是'有脑子的数字员工'？
- 数据敢上云吗？敏感信息碰不得的话，自托管是刚需吗？
- 你愿意花多少时间折腾？是'半小时上线'，还是'一周搭系统'？
4 款工具的底层真相：别被'AI Agent'骗了
1. Coze：快是真快，废也是真废
- 本质：字节云端的'快速问答机'
- 最适合：搭客服/简单问答 bot，半天上线
- 典型用户：不想写代码的产品、运营，想快速搭问答 bot 的人
- 踩坑点：数据全在字节云，敏感业务碰都别碰；记忆弱到离谱，每次对话都像'重新认识'
- 体感：用它搭过选题 bot，前 3 天新鲜，第 4 天就烦了——每天重复交代背景，累到想骂街
2. Dify：开发者的菜，小白别碰
- 本质：需要写代码的'自托管知识库框架'
- 最适合：有开发团队的小公司，做内部私有化知识库
- 典型用户：有开发资源的中小企业，想私有化部署 AI 能力的团队
- 踩坑点：没程序员的话，配置比搭乐高还难；工作流偏'流程图'，不像'给 AI 雇员写规程'
- 体感：找朋友搭过内部问答系统，光调向量库就花了 3 天，个人用真的没必要
3. n8n：流程自动化王者，AI 是凑数的
- 本质：跨平台'流水线机器人'
- 最适合：打通 Notion/飞书/GitHub 的自动化，比如'RSS 推飞书'
- 典型用户：工程师或高级运营，需要跨平台打通自动化流水线
- 踩坑点：让它做'理解内容、做判断'的事，直接歇菜——我试过筛选文章，广告文全选进来了
- 体感：流程自动化它是爹，但别指望它有'脑子'，AI 节点纯纯是添头
4. OpenClaw：数字员工，但要自己'养'
- 本质：可私有部署的 AI Agent 操作系统，有长期记忆、技能系统
- 最适合：想把 AI 训练成'懂自己的数字员工'的个人/小团队，尤其是内容创作者、独立开发者
- 典型用户：一人公司、内容创作者、想建个人 AI 系统的个体
- 踩坑点：初始配置要学半天，得自己维护服务器；生态比 Coze 小，找教程要翻半天
- 体感：这是我现在的主力——它能记住我写文的风格，定时帮我选题、推内容，前期花 1 周搭环境，现在每天省 2 小时，值！
一张表秒选：8 个维度对比（手机友好版）
| 维度 | Coze | Dify | n8n |
|---|
