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OpenClaw 配置本地 Llama.cpp 后端

如何在 OpenClaw 中配置本地 llama.cpp 作为后端。通过添加自定义 provider，需确保 models.json 文件路径及内容与 config 目录下的 provider 配置一致，避免重复 provider 名称。若遇到模型状态异常或对话返回不正确，应检查配置文件的一致性。

道系青年发布于 2026/4/6更新于 2026/10/25110 浏览

llama.cpp 兼容 OpenAPI 接口，自然可以作为 OpenClaw 的后端。

添加自定义 provider 同前：为 OpenClaw 增加自定义 provider。

反复修改，总是不能得到正确的 model 状态。

{"meta":{"lastTouchedVersion":"2026.2.3-1", "lastTouchedAt":"2026-02-05T12:16:30.399Z"}, "wizard":{"lastRunAt":"2026-01-30T12:20:58.674Z", "lastRunVersion":"2026.1.29", "lastRunCommand":"onboard", "lastRunMode":"local"}, "models":{"mode":"merge", "providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1",
"apiKey"
:
"no need key"
,
"api"
:
"openai-completions"
,
"models"
:
[
{
"id"
:
"Qwen3-8B-Q6_K"
,
"name"
:
"Qwen3"
,
"api"
:
"openai-completions"
,
"reasoning"
:
true
,
"input"
:
[
"text"
]
,
"cost"
:
{
"input"
:
0
,
"output"
:
0
,
"cacheRead"
:
0
,
"cacheWrite"
:
0
}
,
"contextWindow"
:
262144
,
"maxTokens"
:
32000
}
]
}
}
}
,
"agents"
:
{
"defaults"
:
{
"model"
:
{
"primary"
:
"llamacpp/Qwen3-8B-Q6_K"
}
,
"models"
:
{
"llamacpp/Qwen3-8B-Q6_K"
:
{
"alias"
:
"Qwen3"
}
}
,
"maxConcurrent"
:
4
,
"subagents"
:
{
"maxConcurrent"
:
8
}
}
}
,
"messages"
:
{
"ackReactionScope"
:
"group-mentions"
}
,
"commands"
:
{
"native"
:
"auto"
,
"nativeSkills"
:
"auto"
}
,
"gateway"
:
{
"port"
:
18789
,
"mode"
:
"local"
,
"bind"
:
"loopback"
,
"auth"
:
{
"mode"
:
"token"
,
"token"
:
"a08c51975f90e3afa566f4af1de977a70b6e9630909cc8c0"
,
"password"
:
"a08c51975f90e3afa566f4af1de977a70b6e9630909cc8c0"
}
,
"tailscale"
:
{
"mode"
:
"off"
,
"resetOnExit"
:
false
}
}
,
"skills"
:
{
"install"
:
{
"nodeManager"
:
"npm"
}
}
}

注意 C:\Users\<username>.openclaw\agents\main\agent\models.json，要与 config\models\provider 里一致，内容不能有重复 provider 名的：

{"providers":{"llamacpp":{"baseUrl":"http://192.168.1.182:8087/v1", "apiKey":"no need key", "api":"openai-completions", "models":[{"id":"Qwen3-8B-Q6_K", "name":"Qwen3", "api":"openai-completions", "reasoning": true, "input":["text"], "cost":{"input":0, "output":0, "cacheRead":0, "cacheWrite":0}, "contextWindow":262144, "maxTokens":32000}]}}}

但是，为什么返回的对话不对？

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