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Linux 环境 OpenClaw 安装、初始化与 Web UI 配置指南

OpenClaw 是开源 AI Agent 工具,本文记录 Linux 环境下的完整部署流程。涵盖 Node.js 环境准备、CLI 初始化向导选择、TUI 模式配置以及解决 TUI 与 Web UI 认证 Token 不一致的关键步骤。通过提取本地配置文件中的 Token 并注入 Web 页面参数,实现无缝登录与功能同步,帮助开发者快速搭建本地 AI 助手环境。

字节跳动发布于 2026/3/23更新于 2026/5/53 浏览
Linux 环境 OpenClaw 安装、初始化与 Web UI 配置指南

前言

OpenClaw 是一款开源的 AI Agent 工具,但对于初次接触的用户来说,完整跑通流程并不直观。本文以 Linux 环境为例,详细记录安装、初始化流程、模型选择、TUI 使用方式,以及 TUI 与 Web UI 认证不一致导致的常见问题与解决方法,帮助你最快速度把 OpenClaw 真正跑起来。

环境准备

首先确保系统已安装 Node.js。推荐使用较新版本以获得更好的兼容性。

curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_22.x | sudo -E bash -
sudo apt install -y nodejs

验证版本:

node --version
# v22.22.0

接着通过 npm 全局安装 OpenClaw:

npm install -g openclaw@latest

检查安装状态:

openclaw --version
# 2026.2.25

初始化 OpenClaw

运行初始化命令启动守护进程:

openclaw onboard --install-daemon

进入向导后,为了快速上手,建议直接选择 QuickStart。关于常见选项的配置逻辑如下:

  • 登录方式:默认配置通常指向国际版 API,可能不支持支付宝或国内手机号登录,建议使用 Google 账号或 GitHub 账号注册。
  • 模型选择:初期建议选择 Qwen,门槛较低且国际版往往提供针对开发者的免费试用额度,便于快速验证流程。后续可更换供应商。
  • Google Places API:用于查询现实世界地点信息。若当前无需此功能,选否。
  • Gemini API:为特定模型设置密钥。暂不需要则选否。
  • Notion API:配置笔记权限。非必需项,选否。
  • ElevenLabs API:启用文本转语音(TTS)。暂时跳过,后续按需开启。

配置完成后,进行回归测试。此时终端应能正常进行中文对话。

OpenClaw 终端界面

接下来需要告诉机器人如何'孵化'。直接选择推荐方式,使用 TUI(Terminal UI)完成最后一步配置。

TUI 引导界面

系统会询问是否启用 Hooks(插件),建议选择 session-memory,让 AI 记住之前的对话内容或项目上下文,即使关闭终端重新打开也能延续话题。

Hooks 配置

后续选项如渠道配置等,若暂时不需要可先跳过,目标是先完成安装并跑通流程。

渠道配置

完成登录后回到控制台,选择具体模型,默认即可。随后浏览器会自动弹出登录页面。

模型选择

模型提供商选择 Qwen 以便快速测试。

提供商选择

页面配置与认证修复

如果在 TUI 配置成功后,访问 Web UI 一直报错,通常是因为 TUI 和 Web UI 使用的是两套完全独立的认证系统。需要将 TUI 生成的 Token 应用到页面上。

  1. 获取 Token 从本地配置文件中提取 Token:

    cat ~/.openclaw/openclaw.json | grep -o '"token": "[^"]*"'
    

    输出示例:

    "token": "7da3f004ff2a1e700f229a87fb5ea12c150b37d58199295f"
    
  2. 注入 Token 将提取到的 Token 补充到 Web 页面参数中,格式为 token=你的 Token。

    Token 注入

    注:如果访问 http://127.0.0.1:18789/ 会自动跳转,请使用 & 将参数追加在 URL 后面。

页面恢复正常后,之前在控制台的聊天记录也会同步过来。

总结

本文在 Linux 下实现了 OpenClaw 的安装,完成了基本流程的搭建。后续可根据需求进一步发掘更多功能。

目录

  1. 前言
  2. 环境准备
  3. v22.22.0
  4. 2026.2.25
  5. 初始化 OpenClaw
  6. 页面配置与认证修复
  7. 总结
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