OpenClaw 开源 AI 项目精选：部署、插件与技能库指南
OpenClaw 作为一个本地运行的 AI 智能体框架，最近热度很高。但官方文档有时晦涩，部署门槛也不低。为了方便大家快速上手，我整理了一份包含部署工具、技能库、云端方案及多平台接入的实战清单。
一、一键部署工具
OpenClawInstaller
适合不想折腾环境的用户。它通过脚本自动检测系统环境，安装 Node.js 22+ 依赖并配置 API Key。支持 Anthropic Claude、OpenAI GPT、Google Gemini 以及 Ollama 本地模型。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/install.sh | bash
内置可视化菜单 config-menu.sh，无需手动编辑 JSON 配置文件即可设置模型和消息渠道。
OneClaw
面向非技术用户的桌面版封装。无需终端操作，双击安装包即可运行。支持 macOS 和 Windows，优化了国内网络环境。除了对话，还支持浏览器自动化操作，如数据提取和文件生成。
二、核心能力扩展
OpenClaw Skills 库
收录了数百个社区构建的技能（Skills），用于扩展 Agent 能力。包括浏览器操作、文件管理、邮件发送甚至代码部署。由 VoltAgent 团队维护，分类清晰，是必看的资源站。 Awesome OpenClaw Skills
memU 记忆层
为长期运行的 Agent 提供结构化记忆基础设施。它将对话、文档和行为日志整理成资源、条目和类别，帮助应用在不同会话间保留上下文，降低 LLM 调用成本。适合需要记住用户偏好和目标的场景。 memU
Clawra AI 女友
基于 OpenClaw 的自主性数字人格项目。利用 xAI Grok Imagine 模型生成自拍，并通过 SOUL.md 定义性格逻辑。不仅限于聊天，还能在服务器端运行，具备一定记忆力。
Clawra
三、云端与容器化部署
Moltworker
利用 Cloudflare Workers 运行时和 Sandbox SDK，将 OpenClaw 部署到云端。无需 Mac mini 等本地硬件，通过 R2 存储持久化配置和历史记录。支持 Web 界面管理和 Telegram/Discord 接入。 Moltworker
四、IM 平台接入方案
钉钉、企微、飞书
国内办公场景常用。
- 通用方案：moltbot-china
- 钉钉插件：dingtalk-moltbot-connector
- 飞书插件：需安装
openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu。注意飞书免费版调用额度限制，建议修改心跳间隔或升级付费版。 clawdbot-feishu
