OpenClaw相关的开源AI项目汇总大全:本文涵盖近期所有OpenClaw相关的GitHub高星star热门项目

OpenClaw相关的开源AI项目汇总大全:本文涵盖近期所有OpenClaw相关的GitHub高星star热门项目

💡 导读

GitHub上这些OpenClaw开源项目,Star数为什么能破千?我们扒了13个宝藏仓库后发现…

有人用OpenClaw给钉钉搭了智能助手,有人在飞书里养了个AI女友Clawra,还有人把记忆层memU玩成了第二大脑——而这些全部免费开源
OpenClaw相关的开源AI项目汇总大全:本文涵盖近期所有OpenClaw相关的GitHub高星star热门项目
2026年OpenClaw热度飙升,但官方文档晦涩、部署门槛高劝退无数人?别慌!本文汇总了OpenClawInstaller、OneClaw、Moltworker等13个硬核开源项目,覆盖:✅ 一键部署工具(零代码上手)✅ 钉钉/企微/飞书/微信全平台接入方案✅ 云端托管+本地Sandbox双模式✅ 记忆层memU、技能库Skills、甚至AI女友Clawra…

收藏这一篇,省掉你100个小时的踩坑时间!

文章目录

一、OpenClawInstaller一键部署工具解决方案

🔥项目信息

项目名称:OpenClawInstaller

GitHub 链接:https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller

社区认可度:⭐1.3k+Star

想体验最近爆火的OpenClaw又怕安装麻烦? 专为懒人准备的OpenClawInstaller它来了,

告别终端几小时的环境配置、依赖调试,不用再被各种操作劝退, 只需运行一个脚本,几十秒全自动搞定.

所有依赖一键装、API key 自动配、Agent 直接启动,连守护进程都帮你设置妥当极简脚本无冗余,把复杂流程全简化,

支持主流服务商Anthropic Claude,OpenAI GPT,Google Gemini.

让非技术用户也能快速拥有可用的私人AI助手服务.

一键部署 OpenClaw

图片

这个开源项目是为 OpenClaw 提供一套一键式部署与管理方案。

极大简化了 OpenClaw 的安装和配置流程,尤其是针对中国用户优化了网络环境和常用渠道的配置。

通过一条简单的 curl 命令即可自动检测系统环境,安装 Node.js 22+ 依赖并部署 OpenClaw。

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/miaoxworld/OpenClawInstaller/main/install.sh | bash
图片
图片

内置了 config-menu.sh 脚本,你可以通过可视化的数字菜单轻松配置 AI 模型、消息渠道和系统设置,无需手动编辑复杂的 JSON 配置文件。

广泛的模型支持, 比如 Anthropic Claude、OpenAI 、Gemini。也支持通过 Ollama 接入本地运行的 Llama 3 等模型。

图片
开源地址:https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller

二、OneClaw小白一键安装 OpenClaw解决方案

图片

OneClaw 是给小白准备的,用它能一键安装版 OpenClaw。

OneClaw = One-Click OpenClaw,解决这个爆火开源项目安装门槛高的问题。

图片

OneClaw 通过封装 OpenClaw 的强大功能,提供了一个即装即用的桌面引用,让没有编程背景的普通用户也能轻松使用 AI Agent。

无需打开终端,无需安装 Node.js、Git 或 npm。像普通软件一样双击安装包即可运行 OpenClaw。

图片

它不仅能回答问题,还能进行浏览器自动化操作,比如爬取网页、数据提取自动生成文件

支持 macOS 和 Windows,针对国内网络环境进行了优化,使用体验更流畅。

而且支持 Anthropic、Kimi、OpenAI、Google Gemini 以及任何兼容 OpenAI 格式的自定义 API。

图片
开源地址:https://github.com/oneclaw/oneclaw

三、 OpenClawSkills库 |OpenClaw 技能精选清单

🔥项目信息

项目名称:Awesome OpenClaw Skills

GitHub 链接:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

社区认可度:⭐9.8k+Star

OpenClaw Skills核心是收录了565+ 个社区构建的 Moltbot(曾用名 Clawdbot)技能,并按类别整理,方便用户查找和使用。Moltbot 是一款本地运行的 AI 助手,技能是扩展其能力的核心,能实现与外部服务交互、自动化工作流、完成专属任务等功能

简单来说,这就是目前大火的开源 AI Agent 项目 OpenClaw 的 Skill 库。OpenClaw 本身是一个能跑在本地、真正接管电脑干活的 AI 智能体,而这个仓库收集了几百种 Skill,专门用来给它扩充能力,让它不仅仅是个陪聊的机器人。这里面的东西非常实用,你能在里面找到各种现成的脚本和配置,让 AI 学会操作浏览器抓数据、管理本地文件、自动发邮件,甚至是写代码和部署服务。这个项目由 VoltAgent 团队维护,整理得挺全,分类也清晰。无论你是想用 AI 来处理日常杂事,还是想搞点复杂的开发工作流,去这里淘一淘现成的轮子绝对比自己从头造要快得多。对于正在折腾 OpenClaw 的玩家来说,这基本上是一个必看的资源站。

四、Moltworker(OpenClaw部署到云端解决方案)

🔥项目信息

项目名称:Moltworker

GitHub 链接:https://github.com/cloudflare/moltworker

社区认可度:⭐7.8k+Star

该项目为开发者提供了将个人AI 智能体OpenClaw部署至云端运行的解决方案

依托 Cloudflare 的 Sandbox SDK 与 Workers 运行时,Moltworker 让原本必须依赖 Mac mini 等本地硬件运行的 Moltbot 得以实现云端托管,无需再受限于本地设备。

五、钉钉,企微,飞书 接入 OpenClaw开源解决方案

连接钉钉,企微,飞书 开源方案~https://github.com/BytePioneer-AI/moltbot-china

六、微信接入 OpenClaw开源解决方案<谨慎体验>

项目地址:https://github.com/MaoTouHU/openclaw-wechat
原理:

在这里插入图片描述
本项目是ipad协议,有风险,谨慎体验和使用,建议小号尝试,建议先用小号测试,虽然 iPad 协议比 Web
协议稳定得多,但毕竟是第三方接入,谨慎为上不要用来搞群发、营销之类的骚操作,腾讯的风控不是吃素的建议部署在有固定 IP 的服务器上,频繁换
IP 容易触发风控

七、 飞书插件接入OpenClaw解决方案

飞书接入 OpenClaw这个开源项目是为最近那个火出圈的 OpenClaw 做的一个飞书连接器。OpenClaw 虽然能让 AI 操控电脑、跑代码,但它官方支持的聊天软件大多是 Discord 或者 Telegram 这种国人用得少的。这个开源项目就是为了填这个坑,让你的 OpenClaw 能直接住进飞书里。只要在电脑上装好 OpenClaw ,填上飞书开放平台的机器人参数,你就能在手机飞书上远程指挥家里的电脑干活了。不管是让它查资料、监控服务器状态,还是跑个自动化脚本,发条消息它就能执行,不用专门为了跟 AI 对话再去开个别的软件。安装方式:openclaw plugins install @m1heng-clawd/feishu然后在飞书开放平台创建自建应用,并在凭证页面获取 App ID 和 App Secret,然后开启所需权限、配置事件订阅。具体可以参考开源项目主页的内容。

开源地址:https://github.com/m1heng/clawdbot-feishu

等你全部搞好,群里 @它就行,能识别图片和文件。你可以直接发个 PDF 文档、Excel 表格或者一张截图给它,它能直接读取内容并进行处理。回复时支持富文本卡片,代码块会有高亮,表格也能正常显示,看起来很舒服。支持 WebSocket 长连接模式。你不需要折腾内网穿透或者有公网 IP,只要家里的电脑能上网,飞书就能连上它。除了发文字,它也能反过来发送文件和图片给你。配合 OpenClaw 本身的能力,你甚至可以用飞书远程命令它生成一个报表文件发回给你,或者发一条 /new 指令来重置上下文开启新话题。

部分博主指出OpenClaw对接飞书机器人存在额度耗尽快的问题:因OpenClaw每60秒执行一次心跳检测(调用bot/v3/info接口),导致每月消耗约4.3万次调用,远超飞书免费版1万次额度。解决方案有两种:
1.使用第三方飞书插件的用户,用带缓存版本整体替换probe.ts文件;
2.使用官方插件的用户,修改/opt/homebrew/lib/node_modules/openclaw/dist/gateway/server-constants.ts第32行HEALTH_REFRESH_INTERVAL_MS值(如改为86400000延长至每天一次)。修改后需执行openclaw
gateway restart重启网关。若额度已用完,可更换账号新建机器人、升级付费版(调用无限),或临时改用钉钉/企微/QQ替代。

八、OpenClaw 的记忆层解决方案memU 开源项目

OpenClaw 的记忆层memU 是一个给长期运行的 AI Agent 用的记忆层,比如 OpenClaw。它会在后台悄悄把对话、文档、行为日志这些东西整理成结构化记忆,一点点积累,帮应用在不同会话之间保留用户的目标、偏好和上下文,不用每次都从头问起。对开发者来说,就是在现有代理外面加了一层专门管记忆的基础设施,既能减少反复喂上下文的次数,也能降低长期的 LLM 调用成本。它内部把记忆分成资源、条目和类别,像一个分层的个人知识库。从落地场景看,它更适合做一直在旁边观察和学习那种助手:长期跟踪你的阅读和搜索习惯,主动推送可能感兴趣的内容。帮你记住邮件风格、常用回复和重要联系人,自动归类和起草邮件,也能盯着投资偏好和市场事件,在触发条件满足时给提醒或建议。简单说,如果你在做任何需要记得住人和事的智能体产品,memU 可以把记忆这块的活先干好,让上层的逻辑专心做交互和决策。

开源地址:https://github.com/NevaMind-AI/memU

九、OpenClaw 女友系列开源项目Clawra

Clawra 是一个基于 OpenClaw 的的 开源 AI 女友

它不仅仅是一个普通的 AI 聊天机器人,而是一个具有自主性的数字人格。

它是 OpenClaw 的一个 Skill 插件运行的,她不仅能聊天,还能在你的电脑或自己的服务器上运行,有一定的记忆力,而且能通过聊天 APP 与你互动。

图片
自拍生成是这个开源项目最破圈的功能。

Clawra 可以根据对话语境生成自己的自拍。

它是利用 xAI 的 Grok Imagine 模型生成图像。而且开发者设定了固定的参考图,确保生成的自拍在长相、风格上保持一致,不会每次变样。

而且项目中包含一个 SOUL.md文件,定义了她的性格、记忆方式和行为逻辑,使其表现得更像一个真实的、有情感的伙伴,而不仅仅是冷冰冰的指令接收器。

图片
开源地址:https://github.com/SumeLabs/clawra

十、 Sandbox 容器环境中部署 OpenClaw 个人 AI 助手解决方案:MoltWorker

这个是 Cloudflare 推出的一个开源项目,教你如何在 Cloudflare Workers 的 Sandbox 容器环境中部署 OpenClaw 个人 AI 助手。这个开源项目构建了一套完整的无服务器架构,利用 Cloudflare Access 进行安全身份验证,并通过 R2 对象存储来实现配置和对话历史的持久化,从而避免了维护传统 VPS 服务器的繁琐。在功能上,它不仅支持通过 Web 界面管理,还能接入 Telegram、Discord 等聊天平台,甚至内置了基于 Chrome DevTools Protocol 的浏览器自动化能力,适合开发者快速搭建低成本的私有 AI Agent。

开源地址:https://github.com/cloudflare/moltworker

十一、云端部署解决方案汇总

AWS部署OpenClaw: https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/openclaw-deployment-aws-mac/
阿里云部署OpenClaw: https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw
腾讯云部署OpenClaw: https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot
火山云部署OpenClaw: https://www.volcengine.com/activity/clawdbot
百度云部署OpenClaw: https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html

十二、钉钉插件项目

开源地址: https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-moltbot-connector.git

十三、OpenClaw 常用命令大全

OpenClaw的常用命令分类整理:
一、基础操作
1.openclaw --version:查看当前版本号,确认安装是否成功。
2.openclaw --help:查看所有可用命令,忘记命令时可快速查询。
3.openclaw tui:打开终端对话界面,适合新手简单交互。
4.openclaw dashboard:打开网页控制台,通过浏览器管理OpenClaw。
5.openclaw restart:重启服务,修改配置后需执行此命令使配置生效。
6.openclaw stop:停止服务,暂停使用OpenClaw。
7.openclaw update:更新到最新版本,保持工具功能最新。
二、诊断与排错
1.openclaw doctor:全面健康检查,检测配置、端口、依赖等问题。
2.openclaw doctor --fix:检查并尝试自动修复常见问题。
3.openclaw status:查看整体运行状态,包括网关是否在线、端口等信息。
4.openclaw status --deep:深度检查,包含网关健康探测等详细信息。
5.openclaw logs:查看最近的运行日志,排查错误或异常。
6.openclaw logs --follow:实时跟踪日志输出,便于调试。
三、模型管理
1.openclaw models list:列出所有已配置的模型。
2.openclaw models set <提供商/模型名>:切换默认模型,如
openclaw models set bailian/qwen3-max。
3.openclaw models auth login --provider <提供商>:通过OAuth登录模型提供商。
4.openclaw models auth paste-token --provider <提供商>:粘贴API Token进行认证。
四、网关与通道管理
1.openclaw gateway:启动网关服务。
2.openclaw gateway --port <端口号>:指定端口启动网关。
3.openclaw gateway restart:重启网关服务。
4.openclaw gateway status:查看网关运行状态。
5.openclaw channels list:列出已配置的聊天通道(如飞书、Telegram等)。
6.openclaw channels add:添加新通道,支持交互式或非交互式配置。
7.openclaw channels remove --channel <名称>:移除指定通道。
8.openclaw channels status:查看通道连接状态。
五、插件与技能管理
1.openclaw plugins list:列出所有已安装插件。
2.openclaw plugins enable <插件名>:启用插件,如
openclaw plugins enable feishu。
3.openclaw plugins disable <插件名>:禁用插件。
4.openclaw plugins install <插件名>:安装插件。
5.openclaw skills list:列出已安装的技能。
6.clawhub search <关键词>:搜索社区技能。
7.clawhub install <技能名>:安装技能。
8.clawhub sync --all:更新所有技能。
六、浏览器自动化
1.openclaw browser open :打开指定网页。
2.openclaw browser snapshot:截取当前页面快照。
3.openclaw browser click <元素>:点击页面元素。
4.openclaw browser type <元素> <文字>:在输入框中输入文字。
5.openclaw browser screenshot:截图保存页面。
6.openclaw browser close:关闭浏览器。
以上命令覆盖了OpenClaw的日常使用、配置管理、故障排查等主要场景,可根据实际需求选择使用。

其他OpenClaw相关开源学习资料

OpenClaw 官网: https://openclaw.ai/
官方GitHub: https://github.com/openclaw/openclaw
官方中文文档: https://docs.openclaw.ai/zh-CN
OpenClaw 中文版(非官方): https://clawd.org.cn/
中文版(非官方): https://github.com/jiulingyun/openclaw-cn
Awesome Moltbot Skills (中文官方技能库): https://github.com/clawdbot-ai/awesome-openclaw-skills-zh
一键部署工具: https://github.com/miaoxworld/OpenClawInstaller
AI模型配额监控插件: https://github.com/wusimpl/AntigravityQuotaWatcher
CLI 代理 API: https://github.com/router-for-me/CLIProxyAPI
爆火的 OpenClaw Skills 合集: https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills
OpenClaw 中国 IM 插件整合版 Docker 镜像: https://github.com/justlovemaki/OpenClaw-Docker-CN-IM
AWS部署OpenClaw: https://aws.amazon.com/cn/blogs/china/openclaw-deployment-aws-mac/
阿里云部署OpenClaw: https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-openclaw
腾讯云部署OpenClaw: https://cloud.tencent.com/act/pro/lighthouse-moltbot
火山云部署OpenClaw: https://www.volcengine.com/activity/clawdbot
百度云部署OpenClaw: https://cloud.baidu.com/product/BCC/moltbot.html


🚀 结语

💬 别走!交换一下你的「秘密武器」

看完这13个项目,你的OpenClaw部署到哪一步了?是卡在Docker配置,还是已经在调教Clawra的性格了?

更重要的是——你肯定还藏着一些没上榜的好东西对吧? 😏

无论是:一个Star很少但贼好用的冷门插件你自己 fork 后魔改的版本解决特定场景(如多租户、高并发)的架构方案

👉 评论区交出来! 咱们把这篇做成 「活的」OpenClaw导航页 ,持续更新。你的分享可能会拯救下一个被报错信息折磨的开发者~

Read more

OpenClaw WebSocket Channel开发实战:从零打造自定义 AI 通信通道

OpenClaw WebSocket Channel开发实战:从零打造自定义 AI 通信通道

🎯 项目背景 为什么做这个项目? 最近 OpenClaw 特别火🔥,这是一个强大的个人 AI 助手网关,支持接入 WhatsApp、Telegram、Discord 等 15+ 个消息平台。作为一个技术爱好者,我决定深入学习一下它的架构设计。 学习目标: * ✅ 理解多通道 AI 网关的架构模式 * ✅ 掌握 OpenClaw 插件化开发技能 * ✅ 实践 WebSocket 实时双向通信 * ✅ 为社区贡献一个实用的教学案例 项目定位:这不是一个生产级项目,而是一个学习性质的教学案例,帮助其他开发者快速上手 OpenClaw 插件开发。 技术栈 前端层:Vue 3 + WebSocket ↓ 服务端:Python + aiohttp + uv ↓ 通道层:Node.js + ws + OpenClaw Plugin SDK

By Ne0inhk
人工智能、机器学习和深度学习,其实不是一回事

人工智能、机器学习和深度学习,其实不是一回事

一、人工智能、机器学习与深度学习的真正区别 在当今科技领域,我们经常听到人工智能、机器学习和深度学习这三个词。它们虽然相关,但含义不同。 1.1 人工智能 人工智能是计算机科学的一个分支,旨在研究如何合成与分析能够像人一样行动的计算主体。简单来说,AI 的目标是利用计算机来模拟甚至替代人类大脑的功能。 一个理想的 AI 系统通常具备以下特征:像人一样思考、像人一样行动、理性地思考与行动。 1.2 机器学习 机器学习是实现人工智能的一种途径。它的核心定义是:赋予计算机在没有被显式编程的情况下进行学习的能力。 与传统的基于规则的编程不同,机器学习不依赖程序员手写每一条逻辑指令,而是通过算法让机器从大量数据中寻找规律,从而对新的数据产生预测或判断。 1.3 深度学习 深度学习是机器学习的一种特殊方法,也称为深度神经网络。它受人类大脑结构的启发,通过设计多层的神经元网络结构,来模拟万事万物的特征表示。 1.4 三者之间的层级关系 厘清这三者的关系对于初学者至关重要。人工智能 AI是最宏大的概念,包含了所有让机器变聪明的技术。机器学习 ML是 AI

By Ne0inhk
用Python打造AI三剑客:自动总结+写代码+查资料的完整指南

用Python打造AI三剑客:自动总结+写代码+查资料的完整指南

欢迎文末添加好友交流,共同进步! “ 俺はモンキー・D・ルフィ。海贼王になる男だ!” * 前言 * 目录 * 一、准备工作:环境与API配置 * 1.1 技术栈选择 * 1.2 环境配置 * 1.3 核心工具类封装 * 二、工具一:智能文档总结器 * 2.1 功能设计 * 2.2 核心代码实现 * 2.3 使用效果对比 * 三、工具二:AI代码生成器 * 3.1 功能架构 * 3.2 核心实现 * 交互式代码生成器 * 使用示例 * 4.2 核心代码 * 4.3 搜索效率对比 * 五、

By Ne0inhk
【Unity-AI开发篇】| Unity-MCP最新指南:让AI接管游戏开发

【Unity-AI开发篇】| Unity-MCP最新指南:让AI接管游戏开发

* 前言 * 【Unity-AI开发篇】| Unity-MCP最新指南:让AI接管游戏开发 * 一、🧐 MCP是什么? * 1.1 MCP介绍 * 1.2 为什么要配置MCP? * 1.3 效果展示 * 1.4 使用说明及下载 * 二、🚀MCP安装步骤 * 2.1 前提条件 * 2.2 安装 Unity-MCP包(桥接组件) * 2.2 MCP配置 * 三、🎈Trae配置 * 3.1 添加MCP配置 * 3.2 创建一个智能体并添加Unity-MCP * 3.3 使用AI开发功能 * 总结 前言 * 在人工智能飞速发展的今天,大语言模型早已不仅限于聊天和文本生成。 * 它们开始能够使用工具,与环境进行交互,从而执行复杂任务。 * 对于广大游戏开发者而言,

By Ne0inhk