OpenClaw Agent Skills 核心技能推荐及安装指南

大模型再强大，本质上也只是'大脑'，而 Skills 就是它的'手和脚'：

理由 3：生态是 OpenClaw 的最大优势

截至 2026 年 3 月，ClawHub 已托管5700+ 社区技能，覆盖：

• 🔍 搜索与浏览：实时搜索、网页抓取、RSS 订阅
• 📧 办公效率：邮件、日历、文档处理、会议
• 💻 开发工具：数据库、API 调用、代码执行
• 📊 数据分析：可视化、报表、Excel 处理
• 🤖 AI 增强：摘要、翻译、情感分析
• 🔌 第三方集成：Slack、Notion、飞书、钉钉…

核心观点：OpenClaw 的强大，= 模型能力 × 技能生态²。装对技能，你的 AI 能超越大多数人的想象。

第三部分：2026 年十大热门 Skills 推荐

安装前必读：所有技能可通过两种方式安装命令行：npx clawhub@latest install 技能名Web 控制台：http://你的 IP:18789 → Skills 页面搜索安装

💡 国内用户加速：如果遇到下载慢，可以临时切换镜像源

🥇 第 1 名：agent-browser —— 浏览器自动化工具

• 安装量：180,000+
• 核心价值：让 AI 像人一样访问网页、点击元素、提取信息、截图，支持 JS 动态渲染
• 适用人群：所有人（装机必备）

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/TheSethRose/agent-browser
• GitHub：https://github.com/vercel-labs/agent-browser
• 文档：https://docs.openclaw.ai/skills/agent-browser

📥 安装方法：

# 方式 1：通过 ClawHub 安装（推荐）
npx clawhub@latest install agent-browser
# 方式 2：通过 npm 全局安装
npm install -g agent-browser
# 验证安装
agent-browser --version

⚡ 快速测试：

# 抓取网页内容
agent-browser visit https://example.com --text
# 网页截图
agent-browser screenshot https://openclaw.ai --save ./claw.png
# 获取可交互元素
agent-browser snapshot -i

📝 配置说明： 零配置，开箱即用。如需使用代理，可通过--proxy参数指定。

🥈 第 2 名：tavily-search —— 实时联网搜索

• 安装量：170,000+
• 核心价值：专为 AI 优化的搜索 API，返回结构化结果，无广告干扰
• 适用人群：所有人（特别是需要实时信息的人）
• 🌐 备选方案：如果 Tavily 访问不稳定，可考虑baidu-search或sogou-search

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/tavily/search
• 官网：https://tavily.com
• API 文档：https://docs.tavily.com

📥 安装方法：

# 安装技能
npx clawhub@latest install tavily-search
# 验证安装
openclaw skills list | grep tavily

🔑 获取 API Key：

1. 访问 https://app.tavily.com 注册账号
2. 进入 Dashboard，点击「Create API Key」
3. 复制生成的密钥（免费版每月 1000 次查询）

⚙️ 配置 API Key：

# 方法 1：通过环境变量
export TAVILY_API_KEY="你的 API 密钥"
# 方法 2：通过 OpenClaw 配置
openclaw config set skills.tavily.apiKey "你的 API 密钥"
# 方法 3：永久写入配置文件
echo "TAVILY_API_KEY=你的 API 密钥" >> ~/.openclaw/.env

🧪 测试命令：

# 让 AI 使用 Tavily 搜索
openclaw run "使用 tavily 搜索今天 AI 领域的最新新闻"

🥉 第 3 名：self-improving-agent —— '会成长的 AI'

• 安装量：87,600+（2026 年增速最快的技能之一）
• 核心价值：让 AI 拥有长期记忆，越用越懂你，彻底告别'反复调教'
• 为什么重要：今天教 AI 怎么处理 Excel，明天它还记得；这个月纠正的错误，下个月不再犯

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/pskoett/self-improving-agent
• GitHub：https://github.com/pskoett/self-improving-agent

📥 安装方法：

# 安装自我迭代技能
npx clawhub@latest install self-improving-agent
# 验证安装
openclaw skills list | grep self-improving

🧠 核心工作逻辑：

实时记录 → 经验提炼 → 自动应用
↓        ↓        ↓
记录错误 提炼规则 自动规避
记录纠正 沉淀知识 遵循规范

📁 自动生成的核心记忆文件：

安装后，该技能会在你的工作目录自动创建四个核心文件：

🧪 实战场景：

# 场景 1：教会 AI 你的代码规范
你： "以后所有 Python 代码都用黑屏风格，变量名用下划线命名"
AI： "已记录到 LEARNINGS.md，后续 Python 代码将遵循该规范"

# 场景 2：AI 记住常见错误
AI： "检测到 Docker 部署失败，错误信息已记录到 ERRORS.md，下次将自动规避"

# 场景 3：跨会话记忆
你（第二天）： "写一个 Python 脚本处理 Excel"
AI： "根据您昨天的规范要求，我将采用黑屏风格、下划线命名..."

⚙️ 配置建议：

# 设置记忆文件存储路径（默认在当前目录）
openclaw config set skills.selfImproving.memoryPath "~/my-claw-memories"
# 设置自动提炼阈值（记录被触发 3 次后自动升级为规则）
openclaw config set skills.selfImproving.promoteThreshold 3

第 4 名：find-skills —— 技能发现与管理神器

• 安装量：87,600+
• 核心价值：像逛应用商店一样搜索、安装、管理技能，支持自然语言查找
• 适用人群：所有人（建议第一个安装！）

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/find-skills
• GitHub：https://github.com/openclaw/find-skills

📥 安装方法：

# 安装 find-skills（建议第一个安装！）
npx clawhub@latest install find-skills
# 验证安装
openclaw skills list | grep find

🔍 使用示例：

# 1. 按关键词搜索技能
openclaw run "用 find-skills 搜索一下有哪些处理 Excel 的技能"
# 2. 命令行直接搜索
openclaw skills search "数据分析"
# 3. 查看技能详情
openclaw skills info agent-browser
# 4. 通过自然语言查找
openclaw run "我想找一个能帮我做 PR 审查的 AI 技能"

💡 批量管理：

# 批量安装多个技能
openclaw skills install tavily-search email-management --batch
# 检查所有技能更新
openclaw skills check-updates
# 批量升级
openclaw skills upgrade --all
# 清理未使用技能
openclaw skills prune

第 5 名：email-management —— 邮件管理助手

• 安装量：120,000+
• 核心价值：AI 帮你读写邮件、分类整理、自动回复
• 适用人群：职场人士、团队管理者
• 📧 邮箱支持：Gmail、Outlook、163、QQ、126 等（支持 IMAP/SMTP 协议即可）

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/email
• 文档：https://docs.openclaw.ai/skills/email

📥 安装方法：

# 安装邮件技能
npx clawhub@latest install email-management

📧 邮箱配置指南：

Gmail 配置：

# 1. 开启两步验证
# 2. 生成应用专用密码
# 3. 配置如下

163/QQ 邮箱配置（使用授权码）：

1. 登录邮箱网页版 → 设置 → POP3/SMTP/IMAP
2. 开启 IMAP/SMTP 服务
3. 生成授权码（不是邮箱密码！）

⚙️ 配置邮箱凭证：

# 创建凭证存储目录
mkdir -p ~/.openclaw/secrets
# 创建邮箱配置文件
cat > ~/.openclaw/secrets/email.json <<EOF
{
  "email": "[email protected]",
  # 或 @163.com / @qq.com
  "imap": {
    "host": "imap.gmail.com",
    # Gmail: imap.gmail.com
    "port": 993,
    # 163: imap.163.com
    "secure": true
    # QQ: imap.qq.com
  },
  "smtp": {
    "host": "smtp.gmail.com",
    # Gmail: smtp.gmail.com
    "port": 465,
    # 163: smtp.163.com
    "secure": true
    # QQ: smtp.qq.com
  },
  "auth": {
    "user": "[email protected]",
    "pass": "你的密码或授权码"
    # Gmail 用应用密码，163/QQ 用授权码
  }
}
EOF
# 设置权限（安全）
chmod 600 ~/.openclaw/secrets/email.json

🧪 测试命令：

# 检查未读邮件
openclaw run "帮我看看收件箱有几封未读邮件"
# 发送测试邮件
openclaw run "给 [email protected] 发一封测试邮件，主题是'Hello from OpenClaw'"

第 6 名：messaging-integration —— 通讯工具集成

• 安装量：145,000+（累计）
• 核心价值：将 OpenClaw 接入各类通讯工具，实现远程操控
• 适用场景：你可以根据自己常用的工具选择安装

📱 支持的通讯工具：

📥 安装方法（以企业微信为例）：

# 安装企业微信集成
npx clawhub@latest install work-wechat-integration

🤖 通用配置步骤：

1. 在对应平台创建机器人/应用，获取凭证
2. 配置 OpenClaw：

# 以企业微信为例
openclaw config set channels.workWechat.corpId "你的企业 ID"
openclaw config set channels.workWechat.agentId "你的应用 AgentId"
openclaw config set channels.workWechat.secret "你的应用 Secret"
# 启动通道
openclaw channels enable work-wechat

3. 在通讯工具中对话：找到你的机器人，直接发送指令，AI 会远程执行。

第 7 名：database-query —— 自然语言数据库查询

• 安装量：95,000+
• 核心价值：用自然语言问数据库，AI 自动生成 SQL 并返回结果
• 适用人群：数据分析师、业务人员、开发者
• 🗄️ 支持数据库：MySQL、PostgreSQL、SQLite、SQL Server、MongoDB 等

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/database
• 文档：https://docs.openclaw.ai/skills/database-query

📥 安装方法：

# 安装数据库查询技能
npx clawhub@latest install database-query

⚙️ 配置数据库连接：

# 方式 1：通过环境变量
export DB_CONNECTION_STRING="mysql://user:password@localhost:3306/mydb"
# 方式 2：配置文件（推荐）
cat > ~/.openclaw/secrets/database.json <<EOF
{
  "default": {
    "type": "mysql",
    "host": "localhost",
    "port": 3306,
    "username": "dbuser",
    "password": "dbpassword",
    "database": "sales_db"
  },
  "analytics": {
    "type": "postgresql",
    "host": "192.168.1.100",
    "port": 5432,
    "username": "reader",
    "password": "readonly",
    "database": "warehouse"
  }
}
EOF
chmod 600 ~/.openclaw/secrets/database.json

🧪 查询示例：

# 自然语言查询
openclaw run "查询上个月销售额前 10 的产品有哪些"
# AI 会生成 SQL 并执行，然后返回：
# "上个月销售额前 10 的产品分别是：iPhone 15 (¥2,350,000)、MacBook Pro (¥1,890,000)..."

第 8 名：n8n-workflow-automation —— 万能连接器

• 安装量：52,000+
• 核心价值：通过 n8n 低代码平台，调用 400+ 个应用的 API，实现跨系统自动化
• 适用人群：需要复杂自动化流程的进阶用户

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/n8n
• n8n 官网：https://n8n.io

📥 安装方法：

# 安装 n8n 集成技能
npx clawhub@latest install n8n-workflow-automation

🐳 快速部署 n8n：

docker run -d --name n8n -p5678:5678 n8nio/n8n

⚙️ 配置：

openclaw config set skills.n8n.baseUrl "http://localhost:5678"

🔄 典型工作流示例：

• 邮件触发工作流：收到客户邮件 → AI 分析意图 → n8n 创建 Trello 卡片 → Slack 通知团队
• 定时数据报表：每小时 → 查询数据库 → AI 生成摘要 → n8n 发送到企业微信群
• 多平台同步：Notion 更新 → n8n 检测变化 → AI 整理格式 → 同步到 Airtable

第 9 名：summarize —— 智能摘要工具

• 安装量：88,000+
• 核心价值：一键浓缩长文、邮件、会议记录、PDF 为要点
• 适用人群：所有人（信息过载者的救星）

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/summarize
• 文档：https://docs.openclaw.ai/skills/summarize

📥 安装方法：

# 零配置，开箱即用
npx clawhub@latest install summarize

📝 使用示例：

# 摘要网页内容
openclaw run "帮我总结一下这个网页的主要内容：https://example.com/long-article"
# 摘要文本
openclaw run "总结下面这段文字：[粘贴长文本]"
# 摘要邮件
openclaw run "把收件箱里今天最长的 3 封邮件各总结成 100 字"
# 摘要会议记录
openclaw run "这是今天的会议记录：[粘贴内容]，帮我提取待办事项"

第 10 名：data-visualization —— 数据可视化/报表生成

• 安装量：58,000+
• 核心价值：将数据转化为图表、仪表盘、PDF 报告
• 适用人群：需要做报表的职场人士

🔗 官方链接与资源：

• ClawHub：https://clawhub.ai/skills/data-viz
• 文档：https://docs.openclaw.ai/skills/data-visualization

📥 安装方法：

# 安装数据可视化技能
npx clawhub@latest install data-visualization
# 安装依赖的 Python 库（用于生成图表）
pip install matplotlib pandas numpy plotly

📊 支持的图表类型：

• 折线图、柱状图、饼图
• 散点图、热力图
• 仪表盘、KPI 卡片
• 表格、交叉表

🧪 使用示例：

# 从 CSV 生成图表
openclaw run "读取 sales.csv 文件，生成每月销售额趋势图"
# 从数据库查询生成报告
openclaw run "查询数据库，生成上季度各区域销售占比饼图，并保存为 PDF"
# 定时报表（配合 cron）
09 * * 1 openclaw run "生成上周销售周报，发送到团队邮箱"

第四部分：不同人群的技能组合推荐

👔 职场办公党

# 一键安装办公套件
npx clawhub@latest install email-management summarize messaging-integration database-query

晨间自动化流程：通讯工具接收指令 → 处理邮件 → 查询数据 → 结果推送到通讯工具

🔬 科研/学习党

# 一键安装科研套件
npx clawhub@latest install tavily-search agent-browser summarize self-improving-agent

文献研究流程：Tavily 搜最新论文 → agent-browser 抓取全文 → Summarize 生成摘要 → self-improving-agent 存入记忆库

💻 开发者必备

# 一键安装开发套件
npx clawhub@latest install self-improving-agent database-query data-visualization n8n-workflow-automation

数据工作流：数据库查询 → 数据分析 → 可视化报表 → n8n 自动分发

🏠 个人效率党

# 一键安装个人套件
npx clawhub@latest install messaging-integration summarize find-skills

日常助手：通讯工具随时提问 → Summarize 处理长文 → find-skills 发现更多好技能

第五部分：常见问题与避坑指南

❓ Q1: 安装技能时提示"command not found"怎么办？

A:

# 方法 1：使用完整路径
$(npm prefix -g)/bin/npx clawhub@latest install 技能名
# 方法 2：先安装 clawhub 客户端
npm install -g clawhub
clawhub install 技能名

❓ Q2: 技能安装成功但无法使用？

A: 三步排查法：

# 1. 检查技能是否已加载
openclaw skills list
# 2. 刷新技能列表
openclaw skills reload
# 3. 查看详细日志
openclaw logs --skill 技能名

❓ Q3: API Key 怎么配置最安全？

A: 推荐方法：

# 创建.env 文件（不要提交到 git）
echo "TAVILY_API_KEY=xxx" >> ~/.openclaw/.env
echo "OPENAI_API_KEY=xxx" >> ~/.openclaw/.env
chmod 600 ~/.openclaw/.env

❓ Q4: 技能太多会拖慢 AI 吗？

A: 会的。每个技能都会占用一定的上下文资源，建议：

• 只装常用的 5-10 个技能
• 定期运行openclaw skills prune清理未使用技能
• 临时需要的技能用完就卸

❓ Q5: 海外服务访问慢怎么办？

A: 几种解决方案：

1. 使用国内镜像源：DataHub Skills 平台提供大量经过镜像的技能
2. 使用替代技能：比如用baidu-search替代tavily-search
3. 配置代理：在 OpenClaw 中配置 HTTP 代理

# 配置代理
openclaw config set network.proxy "http://127.0.0.1:7890"

❓ Q6: self-improving-agent 的记忆文件存在哪里？会泄露隐私吗？

A: 默认存在当前工作目录的.learnings文件夹，完全本地存储，绝不联网上传。你可以通过配置指定加密存储路径。

第六部分：特别推荐——DataHub Skills 与 Generic Agent

2026 年初，上海市数据科学重点实验室（复旦大学）推出了DataHub Skills平台，这是一个中立、开放的 Agent 技能生态，既包含海外热门技能的镜像，也包含大量本土开发者贡献的技能。

🌐 DataHub Skills 核心优势

🚀 Generic Agent —— '帝王虾'核心引擎

结合 DataHub 百万技能库，复旦大学和 A3 实验室联合研发了Generic Agent，能实现自我进化 + 技能组合，让 AI 真正迈向'帝王虾'境界。

📥 安装方法：

# 安装 Generic Agent
npx clawhub@latest install generic-agent
# 配置 DataHub 源
openclaw config set skills.datahub.enabled true

🚀 核心能力：

1. 自主检索：遇到不会的任务，自动去 DataHub 找工具
2. 技能组合：将多个简单技能组合成复杂工具
3. 经验沉淀：每次执行后总结经验，下次更快更准

🧪 实战场景：

# 让 Generic Agent 处理复杂任务
你： "帮我分析一下这个季度的销售数据，生成 PPT 报告，然后发给团队"
# Generic Agent 会：
# 1. 调用 database-query 获取数据
# 2. 调用 data-visualization 生成图表
# 3. 调用 ppt-generator 制作 PPT
# 4. 调用 email-management 发送邮件
# 5. 将整个流程记录到记忆库，下次一键执行

📌 总结：OpenClaw 技能安装黄金法则

1. 第一个装 find-skills——它会帮你发现更多好技能
2. 第二个装 self-improving-agent——让 AI 记住你的习惯，越用越顺手
3. 按需安装，够用就好——5-10 个核心技能足够日常使用
4. 定期更新——openclaw skills upgrade --all让技能保持最新
5. 用好国内镜像——DataHub Skills 让下载更快、选择更多

你的 OpenClaw，今天装技能了吗？