什么是 OpenRouter？
OpenRouter 是一个 AI 模型聚合平台。它把来自不同厂商的模型放到同一套接口里，开发者不用为每家服务单独适配，换模型时也不必改一大堆代码。
它最有用的地方其实就两件事：一是统一 API，二是路由选择。前者省集成成本，后者省试错成本。对需要频繁切模型、或者同时接入多个模型的项目来说，这种省事是实打实的。
平台目前聚合了 300 多个主流 AI 模型，来自 400 多个提供商，既包括 OpenAI、Anthropic、Google，也包括 MiniMax、月之暗面、智谱 AI 这类国内厂商。价格按量计算，没有月费，也没有最低消费，适合先小规模试用，再决定要不要放大用量。
为什么很多人会看 OpenRouter 的榜单
OpenRouter 不只是一个接入层，它的 Trending 榜单也常被拿来观察模型热度。因为榜单反映的是开发者真实调用量，和单纯的宣传口径不太一样，能看出哪些模型真的被拿去干活了。
最近这类榜单里，中国模型的存在感很强。公开数据里，2026 年 2 月中国模型的周调用量首次超过美国模型，前五名里占了四席。MiniMax 的 M2.5、月之暗面的 Kimi K2.5、智谱 AI 的 GLM-5、DeepSeek 的 V3.2 都排在前面。这个变化说明一件事：开发者不会只看'谁最出名'，更看谁便宜、谁稳、谁在自己的任务里好用。
所谓 Token 出口，说白了就是模型能力通过 API 被全球开发者调用。它不是一个新概念，但在 OpenRouter 这种平台上会显得很直观：谁的模型更适合大规模接入，谁就更容易被用起来。
2026 年 2 月的热门模型
下面这张表保留了当时公开榜单里的几个代表模型。排名本身会变，但它能说明那一阶段的结构性变化。
| 排名 | 模型名称 | 提供商 | 状态/备注 |
|---|---|---|---|
| 1 | MiniMax M2.5 | MiniMax | 月度冠军，单月调用量高达 4.55 万亿 Token，性能对标国际顶尖水平。 |
| 2 | Kimi K2.5 | 月之暗面 | 调用量紧随其后，超过谷歌 Gemini 3 和 Anthropic 的 Claude。 |
| 3 | GLM-5 | 智谱 AI | 代号'Pony Alpha'的匿名免费模型，具备 200K 上下文窗口。 |
| 5 | DeepSeek V3.2 | DeepSeek | 以高性价比和长文本能力见长。 |
| 8 | Step 3.5 Flash | 阶跃星辰 | 上线两天即进入 Trending 榜单。 |
我会把 OpenRouter 用在哪些场景
它最适合两类需求。
第一类是代码生成和编程辅助。这个场景对模型稳定性、响应速度和价格都很敏感，切换到更合适的模型往往比一味追求'最强模型'更划算。
第二类是智能体工作流。Agent 会连续调用工具、读文件、做多步推理，这时长上下文和路由能力就比单次回答质量更重要。模型不一定要最华丽，但不能在流程中途掉链子。
文本创作、角色扮演这类场景也能用，只是这类需求本身对模型风格的偏好更强，未必适合只看榜单来选。
接入方式
OpenRouter 的接入方式并不复杂，基本是把原来指向其他厂商的地址改掉。
- 注册账号，登录后台后生成 API 密钥。
- 在项目里把原本的 API base URL 换成 OpenRouter 的地址。
- 在请求里指定模型名，例如
minimax/m2.5或moonshot/kimi-k2.5。
