虚假图片和视频泛滥成灾，连 PS 的东家 Adobe 都坐不住了。近日，Adobe 在博客上宣布，公司与加州大学伯克利分校的科学家合作取得了新的研究成果，利用机器学习技术，可以检测出面部图像是不是被人为修改过的。
这项研究由 Adobe 研究人员 Richard Zhang、Oliver Wang 以及加州大学伯克利分校合作者 Shengyu Wang，Andrew Owens 博士和 Alexei A. Efros 教授共同完成。该工具使用了由 DARPA MediFor 计划赞助的 Photoshop Face Aware Liquify 功能。虽然目前仍处于早期阶段，但 Adobe 和加州大学伯克利分校之间的这类合作，是迈向图像取证全面推进的重要一步。
这项新研究旨在更好地检测图像、视频、音频和文档的编辑修改。过去 Adobe 的研究主要集中在基于拼接，克隆和删除等修改手段的图像处理和检测。
此次打造的这款工具专门检测由 Photoshop 的 Liquify 功能进行的编辑，Liquify 常用于调整面部图像的形状和改变面部表情。'Liquify 的效果可能很精致，可以作为一个有趣的测试案例，用于检测面部的剧烈或微妙的变化，'Adobe 表示。
这项新研究的基本问题是：
是否能创建一种比人类更可靠地识别面部图像被修改的 AI 工具？
这款工具是否能够解码对图像所做的特定更改？
是否能够撤消这些更改，查看并恢复原始图像？
这两张图中的人脸图像均取自本研究的训练数据集，上图中为真实图像，下图中为经过修改后的图像，你能看出真假吗？
PS 老东家推出'反 PS'工具，准确率高达 99%
该项目通过训练卷积神经网络（CNN），成功识别经过修改的面部图像。研究人员编写了 Photoshop 脚本，建立了一个内容广泛的图像训练集，在数千张从互联网上抓取的图片上使用 Face Aware Liquify 功能。然后随机选择这些照片的子集对模型工具进行训练。
此外，研究人员还聘请了一位艺术家，专门对数据集中的图像进行人为修改。由于图像中包含了人类创造力的这一要素，大大拓宽了测试集中的图像修改和技术的范围，使训练数据集的多样性超出了仅包含自动合成生成的图像的范围。
该工具还能确定面部形状变化的具体领域和方法。在实验中将编辑后的图像恢复到其原始状态，给研究人员留下了深刻的印象。
由左至右依次为：经修改的图像、检测到修改、自动还原后的图像、原始图像
经过训练之后算法非常有效。**面对经后期编辑过的面部图像，人类志愿者选出正确的答案的概率是 53%，而算法的判断正确率高达 99％。**这款工具甚至能够建议如何将照片恢复成为原来未编辑的状态。
