关于 PentAGI
PentAGI 是由 VXControl 团队开发的开源安全项目，核心在于将大语言模型（LLM）与网络安全深度结合。它不仅仅是一个扫描器，更像是一个具备自主推理能力的渗透测试助手。
相比 Nessus 或 OpenVAS 等传统工具，PentAGI 的优势在于：
- 自主推理：能根据端口开放等扫描结果动态推导攻击路径，类似人类专家思维。
- 工具编排：可联动 Nmap、Sqlmap、Nuclei、Metasploit 等数百个安全工具，实现自动化闭环。
- 长效记忆：集成 pgvector 向量数据库，在复杂内网环境中保持上下文记忆。
主要应用场景包括企业内网红队演练、智能代码指纹分析以及漏洞复现报告生成。
使用须知与合规声明
重要提示：PentAGI 具备较强的攻击能力，仅限用于获得正式书面授权的安全测试、研究及防御性演练。未经授权对目标系统进行测试属于违法行为，请务必遵守相关法律法规。
前置条件：API Key
PentAGI 的决策引擎依赖外部大模型服务，部署前需准备至少一种 API 密钥：
- Google Gemini API（推荐，支持超长上下文）
- OpenAI API（GPT-4 级别）
- Anthropic API（Claude 系列）
若无有效密钥，系统将无法执行逻辑推理和任务决策。
Docker 环境部署流程
以下基于 Ubuntu 22.04 环境进行演示。
1. 初始化环境
首先创建项目目录并安装基础工具：
mkdir -p /home/admin/pentagi && cd /home/admin/pentagi
sudo apt update && sudo apt install -y unzip curl
2. 配置 Docker 镜像加速
国内网络环境下拉取 scraper 等镜像（超过 1GB）极易失败，建议配置镜像加速器。
编辑配置文件：
sudo nano /etc/docker/daemon.json
填入以下内容（包含多个备用源）：
{
"registry-mirrors": [
"https://docker.m.daocloud.io",
"https://docker.1panel.live",
"https://hub.rat.dev",
"https://docker.anyhub.us.kg",
"https://docker.chenby.cn"
]
