PythonAI算法
PyCharm 接入 DeepSeek 实现 AI 辅助编程
本文介绍了在 PyCharm 中集成 DeepSeek 大模型以辅助代码开发的完整流程。通过安装 Continue 插件并配置 API Key，开发者可以实现代码解释、智能修改及自动补全等功能。文档详细说明了配置文件的结构与参数含义，并补充了常见问题排查指南，帮助用户高效利用国产 AI 模型提升编程效率。
本文介绍了在 PyCharm 中集成 DeepSeek 大模型以辅助代码开发的完整流程。通过安装 Continue 插件并配置 API Key，开发者可以实现代码解释、智能修改及自动补全等功能。文档详细说明了配置文件的结构与参数含义，并补充了常见问题排查指南，帮助用户高效利用国产 AI 模型提升编程效率。
DeepSeek-V3 是 DeepSeek 公司推出的最新一代 AI 模型，在性能、速度和成本方面取得了显著提升。本文将指导如何将 DeepSeek 接入 PyCharm，利用其能力辅助代码开发。
首先访问 DeepSeek 官网，点击'API 开放平台'。进入后选择左侧"API Keys"，点击创建新的 API Key。命名例如'AI 代码提示'，并妥善保存生成的 Key，后续配置需要用到。
打开 PyCharm，进入'文件'->'设置'->'插件'，搜索"Continue"并安装。安装完成后重启 IDE 或在右侧标签栏找到 Continue 入口。
在 Continue 面板中点击设置图标，会弹出配置文件编辑器。将以下内容替换原有配置，注意将 apiKey 字段替换为你实际申请的 Key。
{
"completionOptions": {
"BaseCompletionOptions": {
"temperature": 0.0,
"maxTokens": 256
}
},
"models": [
{
"title": "DeepSeek",
"model": "deepseek-chat",
"contextLength": 128000,
"apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
"provider": "deepseek",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
}
],
"tabAutocompleteModel": {
"title": "DeepSeek Coder",
"model": "deepseek-coder",
"apiKey": "YOUR_API_KEY_HERE",
"provider": "deepseek",
"apiBase": "https://api.deepseek.com/beta"
},
"customCommands": [
{
"name": "test",
"prompt": "{input}\n\nWrite a comprehensive set of unit tests for the selected code...",
"description": "Write unit tests for highlighted code"
}
]
}
修改时将会弹出提示，点击确定。随后，我们将两处 apiKey 替换为先前保存的 API key。保存文件后，即可开始使用。
选中任意代码段，右键或通过快捷键唤起 Continue 对话框，输入'解释这段代码'或'优化这段代码'，模型将返回分析结果或修改后的代码。
我们也可以通过选中代码，对代码进行修改。
启用 Tab 自动补全功能，在编写代码时根据上下文预测下一行代码，支持多种编程语言。
配置文件中定义了 test 命令，选中代码后输入 /test 可生成单元测试。此外还支持 /share 导出会话和 /commit 生成 Git 提交信息。
由于 DeepSeek API 位于国内服务器，通常连接稳定。若遇到超时，请检查本地网络环境或代理设置。
temperature: 控制输出随机性，0.0 表示确定性最高。contextLength: 上下文窗口大小，DeepSeek-V3 支持长文本。apiBase: API 接口地址，确保为最新版本。若发现响应较慢，可适当降低 maxTokens 或调整 temperature 值。对于大型项目，建议开启 codebase 上下文提供者以增强理解能力。
请勿将包含真实 API Key 的配置文件上传至公共代码仓库。建议在 .gitignore 中添加配置文件路径，或使用环境变量管理敏感信息。
通过上述步骤，您可以成功在 PyCharm 中使用 DeepSeek 进行 AI 辅助编程。这不仅提升了编码效率，还能帮助快速理解复杂逻辑。建议定期更新插件以保持功能最新。
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