PyGMT 是 Generic Mapping Tools 的 Python 接口，专为地理数据可视化设计。本文介绍其核心优势，包括零门槛入门、专业级输出及丰富数据源。内容涵盖 conda 安装方法、海岸线绘制、地图美化、投影系统解析、地形渲染等代码示例。此外还详细说明了数据加载与绘图模块、实用技巧、学习路径及实际应用场景。适合地球科学研究、GIS 开发及 Python 爱好者参考，帮助快速创建符合出版标准的地理图表。
PyGMT 是 Generic Mapping Tools 的现代 Python 接口，为地理数据可视化提供了完整的解决方案。它继承了 GMT 40 多年的专业地图绘制经验，同时提供了 Pythonic 的现代化接口设计。
推荐使用 conda 环境安装，确保所有依赖正确配置：
conda install -c conda-forge pygmt
安装完成后，通过简单的导入即可开始你的地理绘图之旅：
import pygmt
PyGMT 的简洁 API 设计让新手也能快速上手。让我们从绘制海岸线开始：
fig = pygmt.Figure()
fig.coast(region=[-70, -60, 40, 50], shorelines=True)
fig.show()
这段代码将生成一张包含北美东海岸的专业地图。region 参数定义了地图的经纬度范围，shorelines=True 启用海岸线绘制功能。
基础地图完成后，通过简单的参数调整即可实现专业级的美化效果：
fig.coast(
region=[-70, -60, 40, 50],
shorelines=True,
land="lightgreen",
water="lightblue",
projection="M10c"
)
不同的地理场景需要不同的投影系统，PyGMT 支持所有主流地图投影：
PyGMT 真正强大的地方在于处理复杂地球科学数据的能力：
# 加载全球高程数据
grid = pygmt.datasets.load_earth_relief(resolution="30s")
# 创建地形渲染图
fig.grdimage(grid=grid, cmap="oleron")
fig.grdcontour(grid=grid, levels=500)
pygmt/datasets/)提供丰富的地球科学数据集，包括高程、重力场、地磁场等专业数据。
pygmt/src/)包含所有核心绘图功能，从基础海岸线到复杂的三维地形渲染。
根据需求平衡文件大小与显示效果，从 30 弧秒到 1 度多种选择。
将复杂地图分解为多个步骤，提高代码可读性和维护性。
不同的 CPT (Color Palette Table) 适合不同的数据展示场景。
第一阶段：基础掌握 从 examples/intro/ 目录开始，掌握核心绘图函数。
第二阶段：功能拓展 探索 examples/gallery/ 中的高级示例，学习复杂地图制作。
第三阶段：源码研究 深入 pygmt/src/ 源码，理解底层实现原理。
PyGMT 在以下领域表现出色：
PyGMT 持续集成 GMT 的最新功能，为 Python 地理数据可视化生态提供强力支持。项目活跃的社区和持续的开发保证其始终处于技术前沿。
Q：PyGMT 适合完全的新手吗？ A：绝对适合！即使没有地理绘图经验，也能通过示例快速上手。
Q：输出质量能达到出版标准吗？ A：完全达到！基于 GMT 的专业引擎确保输出质量满足顶级学术期刊要求。
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