Python 3.14 安装教程

如果安装成功，会显示：Python 3.14.0。

macOS 系统安装步骤

方法一：使用官方安装包

1. 访问 Python 官方网站，找到"Python 3.14.0"链接并点击
2. 在下载页面中，点击适合 macOS 系统的安装包链接（通常是.pkg 格式文件）
3. 下载完成后，双击运行安装程序，按照安装向导提示完成安装
4. 打开终端，输入以下命令验证：

python3 --version

方法二：使用 Homebrew 安装

如果你已安装 Homebrew，可以直接在终端运行：

brew install python

安装完成后，使用python3 --version查看是否成功。

Linux 系统安装方法

大多数 Linux 发行版都自带 Python，但可能不是最新版本。可以使用包管理器更新：

Ubuntu 或 Debian 系统：

sudo apt update
sudo apt install python3

CentOS 或 RedHat 系统：

sudo yum install python3

安装后输入python3 --version验证。

安装自由线程版本（无 GIL）

Python 3.14 官方支持"自由线程"构建，这是一个编译时没有全局解释器锁（GIL）的 CPython 版本，允许线程真正并行运行。

获取自由线程版本

Windows 和 macOS 用户：在官方安装程序中，查找包含自由线程二进制文件的选项。

Linux 用户：可以从源码编译：

# 下载源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.14.0/Python-3.14.0.tgz
tar -xvzf Python-3.14.0.tgz
cd Python-3.14.0
# 配置和编译
./configure --disable-gil
make -j$(nproc)
sudo make install

验证自由线程安装

运行解释器时使用-VV标志，会显示"free-threading build"：

python3.14t -VV

也可以在 Python 脚本中检查：

import sys
if sys.version_info >= (3, 13):
    is_gil_disabled = not sys._is_gil_enabled()
    print(f"Is the GIL disabled? {is_gil_disabled}")
else:
    print("This check requires Python 3.13+.")

在 Anaconda 中使用 Python 3.14

截至 2025 年 10 月，Anaconda 官方仓库尚未直接提供 Python 3.14 的预编译包，但可以通过以下方式使用：

通过 conda-forge 频道安装

conda config --add channels conda-forge
conda config --set channel_priority strict
conda create -n py314 python=3.14

手动编译安装

如果 conda-forge 还没有 Python 3.14 包，可以手动编译：

# 下载源码
wget https://www.python.org/ftp/python/3.14.0/Python-3.14.0.tgz
tar -xvzf Python-3.14.0.tgz
cd Python-3.14.0
# 配置和编译
./configure --prefix=$CONDA_PREFIX --enable-optimizations
make -j$(nproc)
make install

第一个 Python 程序

安装完成后，让我们编写第一个 Python 程序来测试安装。打开 IDLE（Python 自带的编辑器）或命令行，输入以下代码：

# 这是一个简单的 Python 程序，打印出 Hello World 到控制台
print("Hello, World!")

# 下面是一个简单的数学运算示例
number1 = 10  # 这是一个整数变量
number2 = 20.5  # 这是一个浮点数变量
sum_result = number1 + number2  # 计算两个数字的和
print(f"{number1} 加上 {number2} 的结果是 {sum_result}")

运行上述代码，你将看到以下输出：

Hello, World!
10 加上 20.5 的结果是 30.5

体验自由线程并行计算

如果你安装了自由线程版本，可以尝试以下代码体验真正的并行处理：

import time
import threading

def heavy_calculation(n):
    """一个模拟 CPU 密集型任务的函数"""
    total = 0
    for i in range(n):
        total += i * i

def main():
    num_threads = 4
    calculations_per_thread = 20_000_000
    threads = []
    start_time = time.time()
    for _ in range(num_threads):
        thread = threading.Thread(target=heavy_calculation, args=(calculations_per_thread,))
        threads.append(thread)
        thread.start()
    for thread in threads:
        thread.join()
    end_time = time.time()
    print(f"自由线程版本耗时：{end_time - start_time:.2f}秒")

if __name__ == "__main__":
    main()

常见问题与解决方案

安装问题

环境变量配置

如果安装时未勾选"Add Python to PATH"，可能需要手动配置环境变量：

Windows 系统：

1. 右键点击"此电脑"→"属性"→"高级系统设置"
2. 点击"环境变量"
3. 在"系统变量"中找到 Path，点击编辑
4. 添加 Python 安装路径（如：C:\Users\你的用户名\AppData\Local\Programs\Python\Python314\）

包管理工具 pip 使用

# 安装包
pip install 包名
# 使用国内镜像加速（如清华源）
pip install 包名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
# 升级 pip
pip install --upgrade pip

Python 开发工具推荐

1. IDLE（Python 自带）

Python 自带的简易开发环境，适合初学者。

2. PyCharm

由 JetBrains 开发，是最常用的 Python 集成开发环境，适合编写大型项目。

3. VS Code

轻量、跨平台，插件丰富，深受开发者喜爱。

安装 VS Code 后，在扩展商店搜索并安装"Python"插件即可开始编程。

结语

恭喜！你已经成功安装 Python 3.14 并运行了第一个程序。Python 3.14 作为最新版本，不仅带来了性能提升，还通过自由线程等功能开启了 Python 并行计算的新时代。接下来你可以学习 Python 基础语法、探索标准库和第三方库功能，或尝试实际项目。