Python 9个语法技巧
Python 技巧，以帮助你在日常工作中编写更多 Pythonic 程序。
1.使用 product() 函数避免嵌套循环
当程序变得复杂时，你不可避免地要编写嵌套循环。然而，嵌套循环会使程序更难阅读和维护。
幸运的是，你可以通过内置的 product() 函数避免 Python 中的嵌套循环。
例如，我们有一个程序如下，其中包含 3 级嵌套的 for 循环：
list_a=[1,2020,70]
list_b=[2,4,7,2000]
list_c=[3,70,7]
forainlist_a:
forbinlist_b:
forcinlist_c:
ifa+b+c==2077:
print(a,b,c)
#7020007
为了使它更整洁，我们可以使用 itertools 模块中的 product() 函数来优化代码：
fromitertoolsimportproduct
list_a=[1,2020,70]
list_b=[2,4,7,2000]
list_c=[3,70,7]
fora,b,cinproduct(list_a,list_b,list_c):
ifa+b+c==2077:
print(a,b,c)
#7020007
2.海象运算符：一个可爱的赋值表达式技巧
从 Python 3.8 开始，有一种称为“海象运算符”的新语法，它可以将值赋给变量作为更大表达式的一部分。
这种语法非常容易理解。比如我们想把下面两行 Python 代码写在一行中，怎么写呢？
author="Yang"
print(author)
#Yang
不幸的是，我们不能直接将赋值放入 print() 函数中。如果我们尝试，将会出现 TypeError：
print(author="Yang")
#TypeError:'author'isaninvalidkeywordargumentforprint()
多亏了 walrus 运算符，我们真的可以在一行中做到这一点：
print(author:="Yang")
#Yang
3.三元条件运算符：在一行中编写一个简单的 if-else 结构
if-else 条件在编程世界中无处不在。为了让简单的逻辑易于表达，Python 为我们提供了三元运算符。简而言之，它只允许将 if-else 条件放在一行中：
min=aifa<belseb
显然，上面的代码比下面的要简洁得多：
ifa<b:
min=a
else:
min=b
4.使用 Lambda 函数定义简单函数
如果你只想定义一个简单的函数，你可能不需要为它使用传统的语法。lambda 函数是一个更优雅的选择。
例如，下面的函数是计算斐波那契数列：
deffib(x):
ifx<=1:
returnx
else:
returnfib(x-1)+fib(x-2)
它工作得很好，但代码本身有点难看。让我们写一个单行代码来实现相同的功能：
fib=lambdax:xifx<=1elsefib(x-1)+fib(x-2)
5.列表理解：以 Pythonic 方式获取列表
说列表理解使你的代码优雅仍然是轻描淡写的说法。它可以为您节省大量的输入和时间，但仍然保持您的代码可读性。很少有编程语言可以做到这一点。
Genius=["Jerry","Jack","tom","yang"]
L1=[nameifname.startswith('y')else'NotGenius'fornameinGenius]
print(L1)
#['NotGenius','NotGenius','NotGenius','yang']
随意享受一下上面优雅的程序，想想如果没有列表理解技巧，你需要写多少行代码。
6.利用 Python 中的高阶函数
Python 内置了一些高阶函数，方便我们编写一些通用逻辑。
例如，map() 函数是一个著名且经常使用的高阶函数。它接收两个参数，一个是函数，另一个是可迭代对象。执行 map 函数会将函数应用于可迭代对象的每个元素。
names=['yAnG','MASk','thoMas','LISA']
names=map(str.capitalize,names)
print(list(names))
#['Yang','Mask','Thomas','Lisa']
如上例所示，借助 map() 函数，我们可以避免编写 for 循环以将名称列表中的每个单词大写。
另一个著名的高阶函数是 reduce()。顾名思义，它将一个函数应用到一个可迭代对象中，并为其执行累积操作。
例如，以下示例将列表转换为一个字符串：
fromfunctoolsimportreduce
city=['L','o','n','d','o','n',2,0,2,0]
city_to_str=reduce(lambdax,y:str(x)+str(y),city)
print(city_to_str)
#London2020
7.联合运算符：合并字典的最简单方法
合并字典是日常 Python 编程中的常见需求。有很多方法可以做到这一点，但在 Python 3.9 之前，它们都很丑陋。
从 Python 3.9 开始，我们终于找到了最优雅的字典合并方式——使用联合运算符。
cities_us={'NewYorkCity':'US','LosAngeles':'US'}
cities_uk={'London':'UK','Birmingham':'UK'}
cities=cities_us|cities_uk
print(cities)
#{'NewYorkCity':'US','LosAngeles':'US','London':'UK','Birmingham':'UK'}
如上例所示，我们可以简单地使用 | 运算符合并两个不同的词典。更重要的是，它还支持就地合并：
cities_us={'NewYorkCity':'US','LosAngeles':'US'}
cities_uk={'London':'UK','Birmingham':'UK'}
cities_us|=cities_uk
print(cities_us)
#{'NewYorkCity':'US','LosAngeles':'US','London':'UK','Birmingham':'UK'}
8.F-Strings：Pythonic 字符串格式化技术
几乎每种编程语言都支持字符串格式化语法。但并不是每一个都像 Python 的 f 字符串技术那样优雅。
pi=3.1415926
print(f'Piisapproximatelyequalto{pi:.2f}')
#Piisapproximatelyequalto3.14
id=1#needtoprinta3-digitnumber
print(f"Theidis{id:03d}")
#Theidis001
N=1000000000#needtoaddseparator
print(f'Hisnetworthis${N:,d}')
#Hisnetworthis$1,000,000,000
如上面的程序所示，使用 f-string 技巧，我们可以应用 Python 变量并在 f-string 中定义其格式规范。
你还记得 C 编程语言的字符串格式化语法吗？您是否同意 Python 的 f-string 语法更简单？
让 f-string 技术更令人惊叹的是我们可以在 f-strings 中嵌入表达式。嵌入表达式将在运行时进行评估。
以下示例将在 f 字符串的帮助下打印今天的时间：
fromdatetimeimportdatetime
print(f"Todayis{datetime.today()}")
#Todayis2021-07-3118:20:48.956829
9.使用星号
如何将列表、元组和集合合并到一个列表中？
最优雅的方式是使用星号：
A=[1,2,3]
B=(4,5,6)
C={7,8,9}
L=[*A,*B,*C]
print(L)
#[1,2,3,4,5,6,8,9,7]
如上所述，星号可以用作可迭代对象的前缀来解包它们的项目。
除了解包 iterables 之外，星号还可以用于 Python 中的解构赋值：
a,*mid,b=[1,2,3,4,5,6]
print(a,mid,b)
#1[2,3,4,5]6
如上所示，在一个星号的帮助下，mid 变量接收中间的项目作为列表。
