Python 变量与基础数据类型详解

3. 可变与不可变序列

列表和元组是最常用的序列类型，区别在于是否可修改。

# 列表 (List) - 可变
fruits = ['苹果', '香蕉', '橙子']
fruits[1] = '葡萄'  # 可以修改
fruits.append('草莓')
print(f"水果列表：{fruits}")

# 元组 (Tuple) - 不可变
coordinates = (10, 20)
x, y = coordinates  # 解包
print(f"坐标：x={x}, y={y}")

4. 字典与集合

字典用于键值对存储，集合用于去重和数学运算。

# 字典 (Dictionary)
person = {'name': '李四', 'age': 30}
person['occupation'] = '工程师'
print(f"人员信息：{person}")

# 集合 (Set) - 无序且不重复
unique_numbers = {1, 2, 3, 3, 4}
print(f"唯一数字：{unique_numbers}")

set_a = {1, 2, 3}
set_b = {3, 4, 5}
print(f"并集：{set_a | set_b}")

5. 类型转换

不同场景下经常需要转换类型，Python 提供了内置函数。

str_num = "123"
int_num = int(str_num)

num = 456
str_from_num = str(num)

my_list = [1, 2, 3]
my_tuple = tuple(my_list)

print(f"转换后：{int_num}, {str_from_num}, {my_tuple}")

特性对比速查

在实际开发中，选择哪种类型往往取决于需求。下表总结了常见类型的核心差异：

关键要点总结

1. 变量即容器：变量名只是指向内存中对象的引用，重新赋值会改变指向。
2. 类型决定行为：不同数据类型支持的操作不同，例如列表可追加，元组不可变。
3. 注意可变性陷阱：使用可变对象（如列表）作为默认参数时需格外小心，这会导致意外的副作用。
4. 类型转换需谨慎：int("abc") 会报错，确保数据格式符合预期。

建议运行上述代码，尝试修改其中的数值或结构，观察输出变化。通过动手实践，你能更快掌握 Python 数据结构的精髓。