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Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 生成图像接口示例

介绍使用 Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 模型生成图像的完整流程。通过 OpenAI SDK 适配接口,配置 API Key 后发送包含提示词和反向提示词的请求。模型支持中文描述及图像编辑,返回结果包含图片 URL。该方案成本较低,适合功能验证与原型开发。

神经兮兮发布于 2026/3/28更新于 2026/7/2160 浏览
Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 生成图像接口示例

Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 生成图像接口示例

最近在测试一些图像生成大模型时,发现 Doubao-Seedream-4.5 对中文描述的理解非常自然,且支持免费调用,非常适合做功能验证和原型测试。

一、Doubao-Seedream-4.5 简单介绍

Doubao-Seedream-4.5 是一款偏向创意图像生成与图像编辑的大模型,支持:

  • 中文 Prompt
  • Negative Prompt(反向提示词)
  • 图像编辑(在已有图片基础上生成)

如果你之前用过 Stable Diffusion 或 Midjourney,上手会非常快。

二、平台注册与准备工作

1. 注册账号

首先需要在平台完成注册。注册、登录流程都比较简单。

说明:目前平台可以免费使用 Doubao-Seedream-4.5,非常适合测试阶段使用。

2. 获取 API Key

登录成功后,进入 API Key 管理页面。在这里你可以看到并创建属于自己的 apikey,后面代码中会用到。

三、Python 环境准备

本教程使用的是 OpenAI 官方 Python SDK 的调用方式,只需要一个依赖:

pip install openai 

即使不是调用 OpenAI 官方模型,这种方式依然可以复用,非常方便。

四、Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 示例代码

下面是实测可用的完整代码示例,直接复制即可运行。

1. 初始化 OpenAI 客户端
from openai import OpenAI

openai_client = OpenAI(
    base_url="https://www.aiping.cn/api/v1",
    api_key="自己的apikey",
)

这里有两个关键点:

  • base_url 指向接口的地址
  • api_key 换成你自己生成的 Key
2. 调用图像生成接口
response = openai_client._client.post(
    "/images/generations",
    json={
        "model": "Doubao-Seedream-4.5",
        "input": {
            "prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
            "negative_prompt": "模糊,低质量",
            "image": "http://example.com/image.jpg"
        },
        "extra_body": {
            : {: [], : [], : , : [], : []}
        }
    },
    headers={
        : ,
        : 
    }
)
(response.json())
"provider"
"only"
"order"
"sort"
None
"output_price_range"
"latency_range"
"Authorization"
"Bearer YOUR_API_KEY"
"Content-Type"
"application/json"
print

五、参数说明(重点)

为了方便记忆,我简单拆一下核心参数:

model
"model": "Doubao-Seedream-4.5"

指定使用的图像模型。

prompt / negative_prompt
"prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
"negative_prompt": "模糊,低质量"
  • prompt:你希望生成的画面
  • negative_prompt:你不希望出现的内容

这个组合对生成质量影响非常大,建议多测试。

image(必填)
"image": "图片 URL"

⚠️ 注意: Doubao-Seedream-4.5 是图像编辑类模型,必须传入一张原始图片 URL。 可以理解为:在这张图的基础上,进行风格或内容再创作。

六、返回结果说明

response.json() 返回的是标准 JSON 数据,里面通常包含:

  • 图片生成状态
  • 图片访问地址(URL)
  • 一些元信息

你可以直接把生成的图片 URL 存库、展示在前端,或者继续二次处理。

七、适合哪些使用场景?

从我目前的测试来看,比较适合:

  • AI 绘画功能验证
  • 小程序 / Web 原型
  • 内容配图自动生成
  • 图像风格再创作

尤其是在测试阶段免费可用这一点,非常友好。

八、总结

这次体验下来,Doubao-Seedream-4.5 + Python 的整体调用成本非常低:

  • 接口清晰
  • 中文支持好
  • 上手快
  • 适合做功能验证

目录

  1. Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 生成图像接口示例
  2. 一、Doubao-Seedream-4.5 简单介绍
  3. 二、平台注册与准备工作
  4. 1. 注册账号
  5. 2. 获取 API Key
  6. 三、Python 环境准备
  7. 四、Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 示例代码
  8. 1. 初始化 OpenAI 客户端
  9. 2. 调用图像生成接口
  10. 五、参数说明(重点)
  11. model
  12. prompt / negative_prompt
  13. image(必填)
  14. 六、返回结果说明
  15. 七、适合哪些使用场景?
  16. 八、总结
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