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Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 生成图像接口示例
本文介绍使用 Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 模型生成图像的完整流程。通过 OpenAI SDK 适配接口，配置 API Key 后发送包含提示词和反向提示词的请求。模型支持中文描述及图像编辑，返回结果包含图片 URL。该方案成本较低，适合功能验证与原型开发。
本文介绍使用 Python 调用 Doubao-Seedream-4.5 模型生成图像的完整流程。通过 OpenAI SDK 适配接口，配置 API Key 后发送包含提示词和反向提示词的请求。模型支持中文描述及图像编辑，返回结果包含图片 URL。该方案成本较低，适合功能验证与原型开发。
最近在测试一些图像生成大模型时，发现 Doubao-Seedream-4.5 对中文描述的理解非常自然，且支持免费调用，非常适合做功能验证和原型测试。
Doubao-Seedream-4.5 是一款偏向创意图像生成与图像编辑的大模型，支持：
如果你之前用过 Stable Diffusion 或 Midjourney，上手会非常快。
首先需要在平台完成注册。注册、登录流程都比较简单。
说明：目前平台可以免费使用 Doubao-Seedream-4.5，非常适合测试阶段使用。
登录成功后，进入 API Key 管理页面。在这里你可以看到并创建属于自己的 apikey，后面代码中会用到。
本教程使用的是 OpenAI 官方 Python SDK 的调用方式，只需要一个依赖：
pip install openai
即使不是调用 OpenAI 官方模型，这种方式依然可以复用，非常方便。
下面是实测可用的完整代码示例，直接复制即可运行。
from openai import OpenAI
openai_client = OpenAI(
base_url="https://www.aiping.cn/api/v1",
api_key="自己的apikey",
)
这里有两个关键点：
base_url 指向接口的地址api_key 换成你自己生成的 Keyresponse = openai_client._client.post(
"/images/generations",
json={
"model": "Doubao-Seedream-4.5",
"input": {
"prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
"negative_prompt": "模糊，低质量",
"image": "http://example.com/image.jpg"
},
"extra_body": {
"provider": {"only": [], "order": [], "sort": None, "output_price_range": [], "latency_range": []}
}
},
headers={
"Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY",
"Content-Type": "application/json"
}
)
print(response.json())
为了方便记忆，我简单拆一下核心参数：
"model": "Doubao-Seedream-4.5"
指定使用的图像模型。
"prompt": "一个宇航员在都市街头漫步",
"negative_prompt": "模糊，低质量"
prompt：你希望生成的画面negative_prompt：你不希望出现的内容这个组合对生成质量影响非常大，建议多测试。
"image": "图片 URL"
⚠️ 注意： Doubao-Seedream-4.5 是图像编辑类模型，必须传入一张原始图片 URL。 可以理解为：在这张图的基础上，进行风格或内容再创作。
response.json() 返回的是标准 JSON 数据，里面通常包含：
你可以直接把生成的图片 URL 存库、展示在前端，或者继续二次处理。
从我目前的测试来看，比较适合：
尤其是在测试阶段免费可用这一点，非常友好。
这次体验下来，Doubao-Seedream-4.5 + Python 的整体调用成本非常低：
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