使用 Python 和 OpenCV 远程访问手机摄像头

使用 Python 和 OpenCV 远程访问手机摄像头

手机端准备

这里以安卓手机作为演示，iOS 系统操作逻辑类似。你需要先在手机上安装一款支持将摄像头画面推流到局域网的 App。

注意： 要想在电脑上查看手机摄像头拍摄的内容，电脑和手机必须处于同一个局域网内（没有 WiFi 可以使用热点）。

启动手机摄像头服务

安装完成后打开 App，进入 IP 摄像头服务器界面。点击分享或查看 IP 按钮，获取当前局域网下的 IP 地址和端口号。通常格式为 http://IP:端口。

PC 端环境搭建

我们需要使用 Python 的 OpenCV 库来连接这个网络视频流。

首先安装依赖库：

pip install opencv-python

如果下载速度较慢，建议使用国内镜像源加速，例如清华源：

pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

代码实现与说明

下面是一个完整的脚本示例。它负责连接手机 IP、读取视频流、处理按键事件以及保存截图。

import cv2
import os
from datetime import datetime

# 创建窗口，设置为允许调整大小
cv2.namedWindow('camera', cv2.WINDOW_NORMAL)

# 摄像头设置，这里使用的是网络摄像头的 URL
# 请将 IP 地址替换为你在手机端看到的实际地址
video = 'http://admin:[email protected]:8081'
capture = cv2.VideoCapture(video)

# 开始无限循环，直到用户中断
while True:
    success, img = capture.read()
    
    # 从摄像头读取一帧图像
    if not success:
        print("无法抓取帧")
        break
    
    # 将图像旋转 90 度以竖直显示
    # 实际场景中，手机横屏时画面可能也是横着的，需要旋转修正
    img = cv2.rotate(img, cv2.ROTATE_90_CLOCKWISE)
    
    # 显示图像
    cv2.imshow("camera", img)
    
    # 等待用户按键，10 毫秒响应一次
    key = cv2.waitKey(10)
    
    # 按键处理逻辑
    if key == 27:  
        
     key == ():  
        
        img_folder = 
          os.path.exists(img_folder):
            os.makedirs(img_folder)
        
        
        timestamp = datetime.now().strftime()
        img_filename = 
        
        cv2.imwrite(img_filename, img)
        ()


capture.release()

cv2.destroyAllWindows()