Python 爬虫实战：12306 票价信息与区间价格分析

前言

随着铁路出行成为大众交通的重要选择，12306 平台的票价信息不仅是旅客购票的参考依据，也反映了铁路运输的定价机制与市场规律。本文基于 Python 爬虫技术，实现对 12306 公开票价信息的定向爬取，并通过数据清洗与可视化分析，揭示不同区间的票价分布特征。实战过程严格遵循网络爬虫伦理规范，仅获取平台公开可访问的信息，不涉及任何用户隐私数据。

摘要

本文以 12306 官网（https://www.12306.cn/index/）为爬取目标，通过构建基于 Selenium 的动态网页爬取框架，解决了 12306 的 JavaScript 渲染与反爬机制问题。核心步骤包括：站点信息获取、车次查询接口分析、票价数据提取、多线程异步爬取及数据存储。通过对爬取的 1000 + 条有效数据进行区间价格分析，揭示了高铁与动车票价的距离相关性、席别价差规律及区域定价特征，并使用 Pandas 与 Matplotlib 完成数据可视化。本文提供的完整代码可直接复现，为交通数据研究与出行决策提供参考。

Python 爬虫实战：12306 票价信息与区间价格分析

前言

摘要

一、技术栈与环境准备

1.1 核心技术选型

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