前言
随着铁路出行成为大众交通的重要选择,12306 平台的票价信息不仅是旅客购票的参考依据,也反映了铁路运输的定价机制与市场规律。本文基于 Python 爬虫技术,实现对 12306 公开票价信息的定向爬取,并通过数据清洗与可视化分析,揭示不同区间的票价分布特征。实战过程严格遵循网络爬虫伦理规范,仅获取平台公开可访问的信息,不涉及任何用户隐私数据。
摘要
本文以 12306 官网(https://www.12306.cn/index/)为爬取目标,通过构建基于 Selenium 的动态网页爬取框架,解决了 12306 的 JavaScript 渲染与反爬机制问题。核心步骤包括:站点信息获取、车次查询接口分析、票价数据提取、多线程异步爬取及数据存储。通过对爬取的 1000 + 条有效数据进行区间价格分析,揭示了高铁与动车票价的距离相关性、席别价差规律及区域定价特征,并使用 Pandas 与 Matplotlib 完成数据可视化。本文提供的完整代码可直接复现,为交通数据研究与出行决策提供参考。

