pytest 是一个流行的 Python 测试框架，支持函数式和面向对象风格。 pytest 的优点、安装方法、用例运行规则及命令参数。内容涵盖配置文件编写、前后置操作（fixture）、断言方式以及参数化测试实现。通过 pytest 可简化测试用例编写，提升自动化测试效率，适用于 Web、接口及 App 自动化场景。
pytest 是一个非常流行且高效的 Python 测试框架，提供丰富功能和灵活用法，让测试用例的编写与运行变得简单高效。
官方文档地址：
| 维度 | unittest（Python 内置） | pytest | Robot Framework |
|---|---|---|---|
| 安装方式 | 无需安装（Python 标准库） | pip install pytest | pip install robotframework |
| 语法风格 | 基于类（需继承 TestCase） | 函数式或面向对象（无需样板代码） | 关键字驱动（表格化用例） |
| 断言方法 | self.assertEqual() 等 | 原生 assert 表达式 | 关键字断言（如 Should Be Equal） |
| 参数化支持 | 需 subTest 或第三方库 | 内置（@pytest.mark.parametrize） | 数据驱动（Test Template） |
| 插件生态 | 少（依赖扩展库如 HTMLTestRunner） | 丰富（如 pytest-html、pytest-xdist、allure-pytest 等） | 一般（需安装额外库如 RequestsLibrary） |
| 测试报告 | 需插件生成报告 | 支持多格式报告（HTML、Allure 等） | 自带详细日志和报告 |
| 学习曲线 | 中等（需熟悉 xUnit 模式） | 低（语法简洁） | 高（需掌握关键字和语法） |
| BDD 支持 | 不支持 | 支持（通过 pytest-bdd 插件） | 支持（通过 robotframework-bdd） |
| 适用场景 | 简单项目或遗留系统维护 | 复杂项目、高扩展性需求 | 团队协作、非技术人员参与 |
安装命令：
pip install pytest
安装成功验证：
安装完成后，可通过 pip list 命令查看当前项目下 pytest 包是否安装成功。同时需确认 PyCharm 中 Python 解释器已更新，安装 pytest 前后的代码运行差异如下：
要让 pytest 自动发现并运行测试用例，需遵循以下命名规则：
test_开头或者 _test结尾；Test开头，并且不能有 __init__ 方法；test开头。运行示例：
满足规则后，可通过命令行执行 pytest 命令直接运行符合条件的用例。
注意事项： Python 测试类中不可添加
__init__方法，否则 pytest 会抛出pytest_collectionWarning警告，无法收集该测试类。原因是 pytest 采用自动发现机制收集测试用例，会自动实例化测试类并调用其test开头的方法，若存在__init__方法，可能掩盖测试逻辑并引入额外副作用，影响测试结果准确性。
若测试类需初始化操作，可使用 setUp() 和 tearDown() 方法、类属性或 fixture 函数替代。
pytest 提供丰富的命令行选项控制测试执行，常用参数及说明如下：
| 命令 | 描述 | 备注 |
|---|---|---|
| pytest | 在当前目录及其子目录中搜索并运行测试 | - |
| pytest -v | 增加输出的详细程度 | - |
| pytest -s | 显示测试中的 print 语句 | - |
| pytest test_module.py | 运行指定的测试模块 | - |
| pytest test_dir/ | 运行指定目录下的所有测试 | - |
| pytest -k | 只运行测试名包含指定关键字的测试 | - |
| pytest -m | 只运行标记为指定标记的测试 | - |
| pytest -q | 减少输出的详细程度 | - |
| pytest --html=report.html | 生成 HTML 格式的测试报告 | 需要安装 pytest-html 插件 |
| pytest --cov | 测量测试覆盖率 | 需要安装 pytest-cov 插件 |
指定文件/测试用例运行：
详细打印并显示 print 内容（-s 和 -v 可连写为 -sv）：
运行符合规则的用例（不显示 print 内容）：
当需要频繁使用复杂命令参数时，可将配置统一写入 pytest.ini 文件（项目根目录下创建），避免重复输入。
| 参数 | 解释 |
|---|---|
| addopts | 指定在命令行中默认包含的选项 |
| testpaths | 指定搜索测试的目录 |
| python_files | 指定发现测试模块时使用的文件匹配模式 |
| python_classes | 指定发现测试类时使用的类名前缀或模式 |
| python_functions | 指定发现测试函数和方法时使用的函数名前缀或模式 |
| norecursedirs | 指定在搜索测试时应该避免递归进入的目录模式 |
| markers | 定义测试标记，用于标记测试用例 |
配置 pytest.ini 文件，实现详细输出 cases 包下文件名以 test_开头、类名以 Test开头的所有用例：
[pytest]
addopts = -vs
testpaths = cases
python_files = test03.py
配置完成后，命令行直接执行 pytest 命令即可，无需额外指定参数。
前后置操作用于在测试用例执行前后完成环境设置、数据准备、资源清理等工作，pytest 提供三种实现方式：
用于类中每个测试方法的前置和后置操作，每个测试方法执行前都会触发 setup_method，执行后触发 teardown_method。
示例代码：
import pytest
class TestExample:
def setup_method(self):
print("Setup: Before each test")
def teardown_method(self):
print("Teardown: After each test")
def test_example1(self):
print("Running test_example1")
def test_example2(self):
print("Running test_example2")
用于整个测试类的前置和后置操作，测试类中所有方法执行前触发一次 setup_class，所有方法执行后触发一次 teardown_class。
示例代码：
class TestExample:
def setup_class(cls):
print("Setup: Before all test")
def teardown_class(cls):
print("Teardown: After all test")
def test_example1(self):
print("Running test_example1")
def test_example2(self):
print("Running test_example2")
断言（assert）是一种调试辅助工具，用于检查程序状态是否符合预期，若断言失败（条件为假），Python 解释器会抛出 AssertionError 异常。pytest 支持使用标准 Python assert 语句验证预期值与实际值。
基本语法：
assert 条件，错误信息
断言示例：
# 断言整数
a = 1
b = 2
assert a == b, "a 和 b 不相等"
# 断言字符串
str_val = "hello"
assert "hello" == str_val
def test():
# 断言列表
expect_list = [1, 'apple', 3.14]
actual_list = [1, 'apple', 3.14]
# 断言元组
expect_tuple = (1, 'apple', 3.14)
actual_tuple = (1, 'apple', 3.14)
# 断言字典
expect_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
actual_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25}
# 断言集合
expect_set = {1, 2, 3, 'apple'}
actual_set = {1, 2, 3, 'apple'}
assert expect_list == actual_list
assert expect_tuple == actual_tuple
assert expect_dict == actual_dict
assert expect_set == actual_set
def divide(a, b):
assert b != 0, "除数不能为 0"
return a / b
# 正常情况
print(divide(10, 2)) # 输出 5.0
# 触发断言
print(divide(10, 0)) # 抛出 AssertionError: 除数不能为 0
import requests
from jsonschema.validators import validate
# 断言接口返回值完整字段和值
def test1():
url = "http://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1"
r = requests.get(url=url)
expect_data = {
"userId": 1,
"id": 1,
"title": "sunt aut facere repellat provident occaecati excepturi optio reprehenderit",
"body": "quia et suscipit\nsuscipit recusandae consequuntur expedita et cum\nreprehenderit molestiae ut ut quas totam\nnostrum rerum est autem sunt rem eveniet architecto"
}
print(r.json())
assert r.json() == expect_data
assert r.json()['userId'] == 1
# 断言接口返回值重要字段
def test2():
url = "http://jsonplaceholder.typicode.com/comments?postId=1"
r = requests.get(url=url)
print(r.json())
assert r.json()[1]['id'] == 1
# 断言接口 HTML 返回值
def test3():
url = "http://jsonplaceholder.typicode.com/"
r = requests.get(url=url)
assert "Use your own data" in r.text
参数化设计可让测试用例通过不同参数多次运行，提高测试效率和覆盖度，pytest 通过 @pytest.mark.parametrize 装饰器实现参数化，支持在测试函数、类、模块级别使用。
示例代码：
import pytest
@pytest.mark.parametrize("test_input, expected", [
("3+5", 8),
("2+4", 6),
("6*9", 42)
])
def test_eval(test_input, expected):
assert eval(test_input) == expected
装饰器定义了三组 (test_input, expected) 元组，test_eval 函数会依次使用每组参数运行三次。
示例代码：
import pytest
@pytest.mark.parametrize("n, expected", [(1, 2), (3, 4)])
class TestClass:
def test_simple_case(self, n, expected):
assert n + 1 == expected
def test_weird_simple_case(self, n, expected):
assert (n * 1) + 1 == expected
参数集将作用于类中所有测试方法，每个方法都会使用每组参数运行。
通过给 pytestmark 全局变量赋值，实现模块内所有测试的参数化：
import pytest
pytestmark = pytest.mark.parametrize("n, expected", [(1, 2), (3, 4)])
class TestClass:
def test_simple_case(self, n, expected):
assert n + 1 == expected
def test_weird_simple_case(self, n, expected):
assert (n * 1) + 1 == expected
示例代码：
def data_provider():
return ["a", "b"]
# 定义测试函数，依赖自定义数据源
@pytest.mark.parametrize("data", data_provider())
def test_data(data):
assert data is not None
print(f"Testing with data provider: {data}")
除了使用 @parametrize 添加参数外，pytest.fixture() 允许对 fixture 函数进行参数化。
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将 Markdown（GFM）转为 HTML 片段，浏览器内 marked 解析；与 HTML 转 Markdown 互为补充。 在线工具，Markdown 转 HTML在线工具，online
将 HTML 片段转为 GitHub Flavored Markdown，支持标题、列表、链接、代码块与表格等；浏览器内处理，可链接预填。 在线工具，HTML 转 Markdown在线工具，online
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