Python Pytest Requests API 接口测试自动化框架

4. 底层原理

四种方法底层都调用的是 request 方法：

1. requests.request("get", url, params=params, **kwargs)
2. session.request(method=method, url=url, **kwargs) --- 最底层方法
3. requests.request 与 session.request 的区别：requests.request 的每个请求是独立的，而 session.request 会自动关联所有请求的 cookie 信息。

5. Postman 传参方式对应

1. form-data：既有表单，又有文件上传 -> requests 中对应 files
2. x-www-form-urlencoded：纯表单 -> requests 中对应 data
3. raw：传 json 格式的参数 -> requests 中对应 json
4. binary：传二进制文件 -> requests 中对应 data

三、响应处理与接口关联

1. 常见的返回信息

• res.text：文本内容
• res.json()：返回字典形式的结果
• res.content：返回字节类型的结果
• res.status_code：返回状态码
• res.reason：返回状态信息
• res.cookie：返回 cookie 信息
• res.encoding：返回编码格式
• res.headers：返回响应头
• res.request.xxx：得到请求数据

2. 接口关联的三种层次

（1）通过类变量保存中间变量实现接口关联

import requests

class TestApi:
    # 获取 access_token 鉴权码接口
    def test_get_token(self):
        url = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/token"
        datas = {
            "grant_type": "client_credential",
            "appid": "YOUR_APPID",
            "secret": "YOUR_SECRET"
        }
        res = requests.get(url=url, params=datas)
        TestApi.access_token = res.json()['access_token']
        print(TestApi.access_token)

    # 查询标签接口
    def test_select_flag(self):
        urls = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/get"
        datas = {"access_token": TestApi.access_token}
        res = requests.get(url=urls, params=datas)
        print(res.json())

    # 编辑标签接口
    def test_edit_flag(self):
        urls = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/tags/update"
        datas1 = {"access_token": TestApi.access_token}
        datas2 = {"tag": {"id": 134, "name": "广东人"}}
        res = requests.post(url=urls, json=datas2, params=datas1)
        print(res.json())

    # 文件上传
    def test_file_upload(self):
        urls = "https://api.weixin.qq.com/cgi-bin/media/uploadimg"
        datas1 = {"access_token": TestApi.access_token}
        datas2 = {"media": open("./images/2.jpg", "rb")}
        res = requests.post(url=urls, files=datas2, params=datas1)
        print(res.json())

（2）通过单独的文件保存中间变量实现接口关联

（3）极限封装成零代码的方式实现接口关联

3. 接口关联提取方式

1. 正则提取：re.search() 或 re.findall()
2. JsonPath 提取：jsonpath.jsonpath() 返回一个列表

4. re.search() 详解

• .group(1) 用来提取正则表达式中第一个括号分组匹配到的内容。
• group(0) 返回整个正则表达式匹配到的完整内容。
• 若有多个分组，则 group(2) 返回第二个分组内容。

四、请求封装

1. 统一请求封装的原因

1. 去除重复冗余的代码
2. 实现统一的异常处理以及日志监控
3. 先封装，再写用例

五、Pytest 用例管理

1. 作用

1. 发现用例：模块名以 test 开头或结尾；测试类以 Test 开头；测试方法以 test 开头。
2. 执行用例
3. 判断结果
4. 生成报告

2. 生态结合

1. 结合 Selenium, Requests, Appium 实现 Web, 接口，App 自动化
2. 结合 Allure 生成美观的报告，结合 Jenkins 实现持续集成
3. 丰富的插件支持

3. 常用插件

• pytest
• pytest-html：生成 pytest 报告
• pytest-xdist：多线程执行
• pytest-ordering：控制用例的执行顺序
• pytest-returnfailures：失败用例重跑
• pytest-base-url：基础路径配置
• allure-pytest：生成 allure 报告

安装方式：pip install -r requirements.txt

4. 执行方式

1. 命令行
2. 主函数
3. 配置文件（pytest.ini）

六、Pytest 前置后置（Fixture）

1. Fixture 装饰器

@pytest.fixture(scope='function', autouse=False, params=["mysql", "redis"])
def connection_mysql(request):
    print("连接数据库...")
    yield request.param
    print("关闭数据库连接")

2. 参数解释

• scope：function, class, module, session
• autouse：true 和 false
• params：参数化，params 有几个，用例就执行几次

七、YAML 配置封装

1. yaml_util 类

import os
import yaml

def write_yaml(data):
    with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8", mode="a+") as f:
        yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)

def read_yaml(key):
    with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8", mode="r") as f:
        value = yaml.load(f, Loader=yaml.FullLoader)
        return value[key]

def clean_yaml():
    with open(os.getcwd()+"/extract.yaml", encoding="utf-8", mode="w") as f:
        f.truncate()