Python OpenCV 基础：摄像头调用与视频处理实战

2. 播放本地视频

播放本地文件与调用摄像头的 API 几乎一致，区别在于初始化时传入的是文件路径而非数字索引。

import cv2

video_path = "./test_video.mp4"
capture = cv2.VideoCapture(video_path)

while capture.isOpened():
    ret, frame = capture.read()
    if not ret:
        break
        
    cv2.imshow("Video", frame)
    
    # waitKey 参数决定播放速度，单位毫秒
    # 30ms 约等于每秒 33 帧，可根据需求调整
    if cv2.waitKey(30) == ord('q'):
        break

capture.release()
cv2.destroyAllWindows()

3. 录制视频

保存视频需要用到 VideoWriter 对象。初始化时需要指定四个关键参数：输出文件名、编码格式、帧率（FPS）和分辨率。

FourCC 编码： 用于指定视频压缩方式。常见的如 MJPG，写法可以是 cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG') 或逐个字符传入。

import cv2

capture = cv2.VideoCapture(0)

# 定义编码格式
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'MJPG')
# 创建写入对象：文件名，编码，帧率，尺寸
outfile = cv2.VideoWriter("output.avi", fourcc, 25.0, (640, 480))

while capture.isOpened():
    ret, frame = capture.read()
    if ret:
        outfile.write(frame)  # 写入每一帧
        cv2.imshow('Recording', frame)
        if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
            break
    else:
        break

capture.release()
outfile.release()
cv2.destroyAllWindows()

总结

• 采集与播放：统一使用 cv2.VideoCapture()，参数为数字即摄像头，为路径即本地视频。
• 属性调节：通过 cap.get() 读取状态，cap.set() 修改配置。
• 视频写入：使用 cv2.VideoWriter() 配合合适的 FourCC 编码实现录制。

掌握这些基础接口，就能快速搭建起图像采集与处理的流程框架。