Python 数据分析 · Pandas 核心一 “Series” (1)

Python 学习第 20 天，继续进阶，开始 Pandas 征程 \^o^/

一、Series 介绍与结构

        Series 由 “名称” “索引” “数值” 构成，其形状类似 excel 表格，且是单列的表格（只有一列数据）：

        · “A” - 名称 - Name；        · “1，2，3，4，5” - 索引 - index；        · “1.1，2.2，3.3，4.4，5.5” - 数值 - value

二、Series 的创建

1. 引入 Pandas 库

        代码示例：

import pandas as pd

2, 通过 “列表” 创建

        (1) 默认索引创建：“索引” 默认自上而下为 0 ~ (n - 1) ，该索引为 “隐式索引”，当我们没有通过 index 属性创建 “显式索引” 时，展示 Series 时显示的就是 “隐式索引”。

        代码示例：

ser_1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5]) print(ser_1)

        运行结果：

0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 dtype: int64

        (2) 自定义索引创建：用 index 属性创建 “显式索引”，设置时要确保所设置的索引数量与数值数量一致，否则会报错。

        代码示例：

ser_2 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5], index = ["A", "B", "C", "D", "E"]) print(ser_2)

        运行结果：

A 1 B 2 C 3 D 4 E 5 dtype: int64