在 Python 的面向对象编程中，属性的控制与查找是核心知识点之一。属性描述符作为实现属性精细化控制的重要工具，更是 ORM 框架（如 Django Model、SQLAlchemy）的底层实现基础。本文将从实际开发痛点出发，深入讲解属性描述符的定义、分类、使用方法，以及它在 Python 属性查找过程中的核心作用。
一、为什么需要属性描述符？
在 Python 中，我们常用 property 装饰器来控制属性的获取、设置和删除过程，实现对属性的简单校验和逻辑封装。比如我们要限制用户类中 age 为整数类型、name 为字符串类型，使用 property 可以轻松实现：
class User:
@property
def age(self):
return self._age
@age.setter
def age(self, value):
if not isinstance(value, int):
raise ValueError("int value need")
self._age = value
但在实际开发中，尤其是在 ORM 场景下，一个数据模型类往往对应数据库的一张表，包含十几个甚至几十个字段，其中很多字段会有相同的类型校验规则（如 name、email、mobile 都是字符串类型，age、id 都是整数类型）。
如果继续使用 property，我们需要为每个字段编写重复的 getter 和 setter 方法，这会导致代码冗余度极高，维护成本大幅增加。为了解决代码复用的问题，Python 为我们提供了更优雅的解决方案——属性描述符。
二、属性描述符的定义与基础使用
2.1 什么是属性描述符？
属性描述符的定义非常简单：一个自定义类，只要实现了 __get__、__set__、__delete__ 三个魔法函数中的任意一个，这个类就是属性描述符。通过这个类的实例，我们可以将属性的控制逻辑封装起来，实现多字段的逻辑复用。
2.2 基础实现：整数类型校验描述符
我们以实现整数类型校验为例，编写第一个属性描述符，解决多个整数类型字段的校验复用问题：
import numbers
class IntField:
# 实现__set__方法，完成类型校验
def ():
(value, numbers.Integral):
ValueError()
value < :
ValueError()
.value = value
():
.value
