技术架构设计
采用前后端分离架构，后端使用 Python Flask/Django 框架提供 RESTful API，前端使用微信小程序原生开发。数据库选用 MySQL 或 MongoDB，结合 Redis 缓存提升性能。
核心功能模块
- 用户系统：微信授权登录、个人信息管理、信用评价体系。
- 商品管理：发布/编辑商品、多条件筛选（分类、价格、距离）、商品状态标记（已售/在售）。
- 交易流程：在线聊天议价、订单生成、支付接口集成（微信支付）、交易评价。
- 信息服务：校园公告推送、需求悬赏区、数据可视化（热门商品趋势）。
关键技术实现
微信登录集成
通过 wx.login() 获取 code，后端调用微信接口换取 openid 并生成 JWT 令牌。示例代码片段：
@app.route('/login', methods=['POST'])
def login():
code = request.json.get('code')
wx_url = f"https://api.weixin.qq.com/sns/jscode2session?appid=APPID&secret=SECRET&js_code={code}"
res = requests.get(wx_url).json()
openid = res.get('openid')
token = jwt.encode({'openid': openid}, 'SECRET_KEY', algorithm='HS256')
return jsonify({'token': token})
实时聊天功能
基于 WebSocket 协议（如 Socket.io）或微信云开发的实时数据库，实现买卖双方即时通讯。需处理消息加密与敏感词过滤。
地理位置服务
调用微信小程序 wx.getLocation() 接口获取用户坐标，后端计算商品与用户的距离并排序：
from geopy.distance import geodesic
def sort_by_distance(user_coord, items):
return sorted(items, key=lambda x: geodesic(user_coord, (x.lat, x.lng)).km)
性能优化策略
- 图片处理：使用 CDN 加速图片加载，后端通过 Pillow 库压缩上传图片。
- 数据库索引：为商品分类、地理位置字段建立复合索引。
