Python 正则表达式入门：基础语法与 re 模块实战

3. 匹配位置与边界

4. 分组与逻辑匹配

Python re 模块核心方法实战

掌握语法后，通过 re 模块的常用方法将正则落地。以下是实际开发中最实用的 5 个函数。

1. re.match()：从字符串开头匹配

只匹配字符串开头，如果开头不匹配则返回 None，成功则返回 Match 对象。

import re

# 匹配以 3 位数字开头的字符串
result = re.match(r"\d{3}", "123abc456")
print(result.group())  # 输出：123（匹配到的结果）
print(result.span())   # 输出：(0, 3)（匹配的起始和结束索引）

2. re.search()：搜索字符串中第一个匹配项

遍历整个字符串，返回第一个匹配项，不局限于开头。

# 从字符串中找第一个邮箱地址
result = re.search(r"[a-zA-Z0-9_]+@[a-zA-Z0-9]+\.[a-zA-Z]+", "我的邮箱是 [email protected]，备用邮箱是 [email protected]")
print(result.group())  # 输出：[email protected]

3. re.findall()：查找所有匹配项（返回列表）

返回字符串中所有匹配的结果，以列表形式呈现。

# 提取字符串中所有的手机号（11 位数字）
text = "张三：13812345678，李四：13987654321，王五：17700001111"
phones = re.findall(r"\d{11}", text)
print(phones)  # 输出：['13812345678', '13987654321', '17700001111']

4. re.sub()：替换匹配项

将匹配到的字符串替换为指定内容，count 参数可控制替换次数（默认替换所有）。

# 替换文本中的敏感词（"垃圾"替换为"***"）
text = "这个产品真垃圾，垃圾商家！"
new_text = re.sub(r"垃圾", "***", text)
print(new_text)  # 输出："这个产品真***，***商家！"

5. re.split()：按匹配项分割字符串

以匹配到的字符串为分隔符，分割原字符串，返回列表。

# 按任意空白字符（空格、换行、制表符）分割字符串
text = "Python 正则表达式\n从入门 到实战\t教程"
result = re.split(r"\s+", text)
print(result)  # 输出：['Python', '正则表达式', '从入门', '到实战', '教程']