技术栈与框架选择
Python 后端采用 Flask/Django 框架，提供 RESTful API 接口；前端使用 Vue 3 组合式 API 开发，搭配 TypeScript 增强类型安全。数据库选用 MySQL 或 PostgreSQL，通过 ORM（如 SQLAlchemy）管理数据交互。
核心功能模块
企业端：职位发布与管理、简历筛选、在线面试预约。支持企业认证与权限分级，确保招聘信息真实性。 学生端：简历在线编辑与投递、职位搜索（关键词/分类筛选）、面试进度跟踪。集成 OCR 技术实现简历一键解析。 管理端：用户审核、数据统计（如热门职位分析）、违规内容处理。采用 JWT 实现跨域身份验证。
关键实现细节
前端使用 Vue Router 实现动态路由，Pinia 管理全局状态（如用户登录信息）。后端通过 Celery 异步处理简历解析任务，结合 Redis 缓存高频访问数据。文件存储采用阿里云 OSS，保障简历与附件的高可用性。
扩展性与优化
- 性能：前端懒加载路由组件，后端接口分页查询优化。
- 安全：敏感数据（如密码）通过 bcrypt 哈希加密，SQL 注入防护由 ORM 自动处理。
- 部署：Docker 容器化封装，Nginx 配置负载均衡与 HTTPS。
// 职位搜索组件
const searchJobs = async (keywords: string) => {
const { data } = await axios.get('/api/jobs', { params: { q: keywords } });
jobs.value = data;
};
该系统适合作为毕业设计或实际应用，兼顾功能完整性与技术前瞻性。
