本文对比了 PyPDF2、Spire.PDF 和 PyMuPDF 三款 Python 库在 PDF 页面删除场景下的实现差异与性能表现。通过代码实战演示了单页删除、批量删除、范围删除及空白页检测等核心功能，并提供了加密文档处理和文件压缩的解决方案。测试结果显示 PyMuPDF 在速度和内存效率上领先，适合高性能需求；PyPDF2 兼容性好，适合入门；Spire.PDF 则适用于企业级复杂文档。文章最后总结了技术选型建议及未来 AI 增强处理趋势，帮助开发者根据实际需求选择最优工具。
在数字化办公场景中，PDF 已成为文档传输的标准格式。但处理 PDF 时，常遇到需要删除特定页面的需求：可能是去除冗余的广告页、删除敏感信息页，或是整理合并后的重复内容。传统方法依赖 Adobe Acrobat 等付费软件，而 Python 通过开源库提供了更灵活的解决方案。本文将以删除指定页为核心场景，对比 PyPDF2、Spire.PDF for Python 等主流库的实现方式，结合真实代码案例与性能测试，给出最优技术选型建议。
作为 Python 生态中最成熟的 PDF 处理库，PyPDF2 支持基础的页面操作，其核心优势在于：
pip install PyPDF2即可完成部署典型场景：快速删除单页或批量处理简单 PDF 文件
这款商业库通过 C++ 核心引擎提供高性能操作，特色功能包括：
典型场景：金融、法律等对文档完整性要求高的行业
基于 MuPDF 引擎的 PyMuPDF 在速度测试中表现突出：
典型场景：需要处理扫描件 PDF 或大规模文档的自动化流程
from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter
def delete_page_pypdf2(input_path, output_path, page_to_delete):
reader = PdfReader(input_path)
writer = PdfWriter()
for page_num in range(len(reader.pages)):
if page_num != page_to_delete:
writer.add_page(reader.pages[page_num])
with open(output_path, "wb") as f:
writer.write(f)
# 示例：删除 input.pdf 的第 2 页（索引从 0 开始）
delete_page_pypdf2("input.pdf", "output_pypdf2.pdf", 1)
关键点解析：
PdfReader 加载文档，PdfWriter 构建新文档from spire.pdf import PdfDocument
def delete_page_spire(input_path, output_path, page_to_delete):
doc = PdfDocument()
doc.load_from_file(input_path)
if 0 <= page_to_delete < doc.pages.count:
doc.pages.remove_at(page_to_delete)
doc.save_to_file(output_path)
else:
print("Invalid page index")
doc.close()
# 示例：删除 input.pdf 的第 3 页
delete_page_spire("input.pdf", "output_spire.pdf", 2)
优势体现：
import fitz # PyMuPDF 的别名
def delete_page_pymupdf(input_path, output_path, page_to_delete):
doc = fitz.open(input_path)
if 0 <= page_to_delete < len(doc):
doc.delete_page(page_to_delete)
doc.save(output_path)
else:
print("Invalid page index")
doc.close()
# 示例：删除 input.pdf 的第 1 页
delete_page_pymupdf("input.pdf", "output_pymupdf.pdf", 0)
性能亮点：
# PyPDF2 实现
def delete_multiple_pages(input_path, output_path, pages_to_delete):
reader = PdfReader(input_path)
writer = PdfWriter()
pages_to_keep = [i for i in range(len(reader.pages)) if i not in pages_to_delete]
for page_num in pages_to_keep:
writer.add_page(reader.pages[page_num])
with open(output_path, "wb") as f:
writer.write(f)
# 删除第 1、3、5 页（索引 0,2,4）
delete_multiple_pages("input.pdf", "output_multi.pdf", [0, 2, 4])
# Spire.PDF 实现
def delete_page_range(input_path, output_path, start_page, end_page):
doc = PdfDocument()
doc.load_from_file(input_path)
# 验证范围有效性
if start_page < 0 or end_page >= doc.pages.count or start_page > end_page:
print("Invalid page range")
return
# 从后向前删除避免索引变化
for page_num in range(end_page, start_page - 1, -1):
doc.pages.remove_at(page_num)
doc.save_to_file(output_path)
doc.close()
# 删除第 2-4 页（索引 1-3）
delete_page_range("input.pdf", "output_range.pdf", 1, 3)
# PyMuPDF 实现
def delete_blank_pages(input_path, output_path):
doc = fitz.open(input_path)
pages_to_delete = []
for i in range(len(doc)):
page = doc[i]
text = page.get_text("text")
if not text.strip(): # 判断是否为空白页
pages_to_delete.append(i)
# 从后向前删除
for page_num in sorted(pages_to_delete, reverse=True):
doc.delete_page(page_num)
doc.save(output_path)
doc.close()
# 示例：删除 input.pdf 中的所有空白页
delete_blank_pages("input.pdf", "output_no_blank.pdf")
测试环境：
| 库名称 | 执行时间 | 内存增量 | 特殊优势 |
|---|---|---|---|
| PyPDF2 | 0.45s | +12MB | 纯 Python 实现，兼容性最好 |
| Spire.PDF | 0.28s | +8MB | 支持保留文档注释和书签 |
| PyMuPDF | 0.12s | +5MB | 内存效率最高，支持 OCR 扩展 |
测试结论：
原因：PDF 可能包含隐藏对象或未压缩资源
解决方案：
# 使用 PyMuPDF 的压缩功能
def delete_and_compress(input_path, output_path, page_to_delete):
doc = fitz.open(input_path)
if 0 <= page_to_delete < len(doc):
doc.delete_page(page_to_delete)
doc.save(output_path, garbage=4, deflate=True) # 深度清理
doc.close()
解决方案：
# PyPDF2 处理加密文档
def delete_encrypted_page(input_path, output_path, page_to_delete, password):
reader = PdfReader(input_path)
if reader.is_encrypted:
reader.decrypt(password)
writer = PdfWriter()
for page_num in range(len(reader.pages)):
if page_num != page_to_delete:
writer.add_page(reader.pages[page_num])
with open(output_path, "wb") as f:
writer.write(f)
原因：未正确处理索引变化
最佳实践：
对于大多数开发者，推荐采用"PyPDF2 入门+PyMuPDF 进阶"的组合策略：
掌握这些技术后，你将能轻松应对各种 PDF 处理挑战，从自动化报表生成到文档合规清理，Python 提供的解决方案既高效又可靠。记住，好的代码不仅要实现功能，更要考虑可维护性和异常处理——这才是专业开发者的标志。
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