Python Socket 编程与网络负载测试架构解析
在网络工程与安全领域，理解高并发下的网络通信机制至关重要。本文基于一个典型的网络压力测试工具源码结构，深入剖析其核心设计模式、线程模型及协议处理逻辑。请注意，此类技术仅应用于授权的网络性能评估与教学场景。
核心模块概览
该框架主要包含以下几个关键部分：
1. 导入与初始化
脚本依赖 concurrent.futures 进行线程池管理，利用 socket 库处理底层 TCP/UDP 连接，并通过 logging 模块实现日志追踪。SSL 上下文配置用于支持 HTTPS 流量的模拟。
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, as_completed
from socket import AF_INET, SOCK_STREAM, IPPROTO_TCP
import ssl
2. 攻击方法分类
代码将流量模拟分为应用层（Layer 7）和网络层（Layer 4）。
- Layer 7: 模拟 HTTP GET/POST 请求，包含 User-Agent 伪造、Cookie 管理及代理链支持。
- Layer 4: 直接操作原始套接字（Raw Socket），发送 SYN、UDP 或 ICMP 数据包。
class Methods:
LAYER7_METHODS = {"GET", "POST", "CFB", "OVH"}
LAYER4_METHODS = {"TCP", "UDP", "SYN", "ICMP"}
3. 线程与并发控制
使用 Thread 类继承创建独立的工作单元，配合 Event 对象实现启动与停止的同步控制。多线程模型允许同时发起大量连接，模拟真实的高并发流量特征。
class Layer4(Thread):
def run(self):
# 等待启动信号
if self._synevent:
self._synevent.wait()
while self._synevent.is_set():
# 执行具体的流量发送逻辑
