Python 核心语法（四）：函数定义、参数与作用域详解

返回值类型

• 无返回值：仅执行操作，不关心结果。
• 单个返回值：最常见，类型不限。
• 多个返回值：实际返回元组，支持解包接收，如 a, b = func()。
• 返回容器：适合返回多个相关值，需注意空值处理逻辑。

匿名函数与内置工具

Lambda 表达式

Lambda 是临时简化的函数，无名称，仅用于一行简单逻辑。

lambda 参数 1, 参数 2, ...: 表达式

常见组合用法

1. 配合 sorted 自定义排序 指定排序依据，比如按元组或字典的某个字段。

data = [(1, 5), (4, 8), (6, 9), (1, 7)]
print(sorted(data, key=lambda x: x[1]))
# 输出：[(1, 5), (1, 7), (4, 8), (6, 9)]

2. 配合 map 批量处理 对序列中每个元素执行同一简单操作。

students = [
    {"name": "张三", "age": 18}, 
    {"name": "李四", "age": 16},
    {"name": "小胡", "age": 20}
]
print(list(map(lambda x: x["age"], students)))
# 输出：[18, 16, 20]

3. 配合 filter 过滤元素 按条件筛选序列中的元素，保留返回 True 的项。

num = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
print(list(filter(lambda x: x % 2 == 1, num)))
# 输出：[1, 3, 5, 7, 9]

嵌套函数与闭包

在一个函数内部定义另一个函数，称为嵌套函数。

应用场景

1. 封装私有逻辑：辅助函数仅在主函数内使用，避免污染全局命名空间。
2. 实现闭包：保留外部函数的变量状态，即使外部函数已执行完毕。
3. 减少参数传递：内部函数可直接访问外部变量，无需重复传参。

机制提示 函数调用遵循栈结构（LIFO），最后被调用的函数最先返回。理解这一点有助于调试递归和嵌套调用时的内存问题。

递归函数实战

递归函数即函数体内调用自身。必须满足两个条件：

1. 基线条件：何时停止调用自己，避免无限循环。
2. 递归条件：如何逐步靠近基线条件。

递归 vs 循环

示例：阶乘计算

n = int(input("请输入 n 的值："))
if n < 0:
    print("错误：负数没有阶乘！")
else:
    def Factorial(m):
        if m == 0 or m == 1:
            return 1
        else:
            return m * Factorial(m - 1)
    print(f"{n}的阶乘为{Factorial(n)}")

注意：递归深度通常限制在 1000 层左右，超过会报 RecursionError。对于大数据量场景，优先考虑迭代方案以节省内存并提升性能。