Python Pandas Timestamp 常用属性与方法详解

662-6-3、结果输出

The Timestamp is: 2024-10-13 00:00:00
The week number of the year is: 41

663、pandas.Timestamp.weekofyear 属性

663-1、语法

pandas.Timestamp.weekofyear

663-2、参数

无

663-3、功能

一个已经被弃用的属性，用于获取时间戳在一年中的周数。虽然它在较早的版本中可用，但建议使用 pandas.Timestamp.isocalendar() 方法来获取更准确的信息。

663-4、返回值

返回时间戳在一年中的周数。

663-5、说明

无

663-6、用法

663-6-1、数据准备

无

663-6-2、代码示例

import pandas as pd
# 创建一个 Timestamp 对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13')
# 获取该时间戳的 ISO 年、周和周的一天
iso_calendar = timestamp.isocalendar()
# 返回一个元组 (year, week, weekday)
# 获取周数
week_of_year = iso_calendar[1]
print(f'The Timestamp is: {timestamp}')
print(f'The week number of the year is: {week_of_year}')

663-6-3、结果输出

The Timestamp is: 2024-10-13 00:00:00
The week number of the year is: 41

664、pandas.Timestamp.year 属性

664-1、语法

pandas.Timestamp.year

664-2、参数

无

664-3、功能

用于获取 Timestamp 对象对应的年份，它的功能是提取时间戳表示日期的年份部分。

664-4、返回值

返回一个整数，表示年份。

664-5、说明

无

664-6、用法

664-6-1、数据准备

无

664-6-2、代码示例

import pandas as pd
# 创建一个 Timestamp 对象
ts = pd.Timestamp('2024-10-13 22:06:00')
# 获取年份
year = ts.year
print(year)

664-6-3、结果输出

2024

665、pandas.Timestamp.as_unit 方法

665-1、语法

pandas.Timestamp.as_unit(unit, round_ok=True)

665-2、参数

**unit(必须)：**字符串，指定所需的时间单位，支持的单位包括 's'(秒),'ms'(毫秒), 'us'(微秒)和'ns'(纳秒)。

**round_ok(可选，默认值为 True)：**布尔值，指定是否允许四舍五入，当为 True 时，如果 Timestamp 无法精确地转换为指定的单位，会自动进行四舍五入；如果为 False，则抛出一个误差超过容差范围的异常。

665-3、功能

将 Timestamp 对象转换为指定的时间单位，使之可以更方便地进行时间单位的精确操作，例如对不同时间单位间进行转换和比较。

665-4、返回值

返回一个新的 Timestamp 对象，这个对象表示转换为指定时间单位后的时间戳。

665-5、说明

无

665-6、用法

665-6-1、数据准备

无

665-6-2、代码示例

import pandas as pd
# 创建一个 Timestamp 对象
timestamp = pd.Timestamp('2024-10-13 22:16:56.789123456')
# 转换为秒
timestamp_sec = timestamp.as_unit('s')
print(timestamp_sec)
# 转换为毫秒
timestamp_ms = timestamp.as_unit('ms')
print(timestamp_ms)

665-6-3、结果输出

2024-10-13 22:16:56
2024-10-13 22:16:56.789000