Python 调用高德地图 MCP 服务查询天气示例

Python 客户端实现

我们使用官方 Python SDK 来构建客户端。首先安装依赖：

pip install mcp

接下来是核心代码。这里采用 StdioServerParameters 启动本地进程作为服务器，并通过 ClientSession 进行交互。注意环境变量中需要填入你的 AMAP_MAPS_API_KEY。

import asyncio
from mcp import ClientSession, StdioServerParameters, types
from mcp.client.stdio import stdio_client

server_params = StdioServerParameters(
    command="npx",
    args=["-y", "@amap/amap-maps-mcp-server"],
    env={"AMAP_MAPS_API_KEY": "xxxxx"}  # 替换为你的实际 Key
)

async def run():
    async with stdio_client(server_params) as (read, write):
        async with ClientSession(read, write) as session:
            await session.initialize()
            
            # 列出可用工具
            tools = await session.list_tools()
            print("工具列表:", tools)
            
            # 调用天气查询工具
            result = await session.call_tool(
                "maps_weather", 
                arguments={"city": "福州"}
            )
            print("调用结果:", result)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(run())

运行这段脚本，你会看到初始化成功后的工具列表，以及针对'福州'返回的天气数据。这种异步结构非常适合集成到现有的 AI Agent 工作流中。

Java 客户端参考

如果你更习惯 Java 生态，官方也提供了对应的 SDK。目前推荐使用 0.8.1 版本。

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
    <artifactId>mcp</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

Gradle 依赖

implementation("io.modelcontextprotocol.sdk:mcp:0.8.1")

代码示例

Java 端主要使用 McpSyncClient 进行同步调用，逻辑与 Python 类似：

import io.modelcontextprotocol.client.McpClient;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;
import io.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;

public class JunitTest {
    public void test() {
        ServerParameters params = ServerParameters.builder("npx")
            .args("-y", "@amap/amap-maps-mcp-server")
            .addEnvVar("AMAP_MAPS_API_KEY", "xxxxx")
            .build();
            
        StdioClientTransport transport = new StdioClientTransport(params);
        McpSyncClient client = McpClient.sync(transport).build();
        
        client.initialize();
        McpSchema.ListToolsResult toolsList = client.listTools();
        System.out.println("工具列表:" + toolsList);
        
        McpSchema.CallToolResult mapsWeather = client.callTool(
            new McpSchema.CallToolRequest("maps_weather", Map.of("city", "福州"))
        );
        System.out.println("调用结果:" + mapsWeather.content());
    }
}

参考资料

• Model Context Protocol 官网
• Python SDK GitHub
• Java SDK GitHub