使用 Python 调用高德地图 MCP 服务查询天气

注意：实际运行时，请确保环境变量中的 Key 有效。输出结果会包含当前城市的天气信息结构。

Java 客户端实现

如果你更习惯使用 Java，也可以利用官方 SDK 进行同步调用。这里以 JUnit 测试为例，展示了如何构建传输层并发起请求。

Maven 依赖

<dependency>
    <groupId>io.modelcontextprotocol.sdk</groupId>
    <artifactId>mcp</artifactId>
    <version>0.8.1</version>
</dependency>

代码示例

import io.modelcontextprotocol.client.McpClient;
import io.modelcontextprotocol.client.McpSyncClient;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.ServerParameters;
import io.modelcontextprotocol.client.transport.StdioClientTransport;
import io.modelcontextprotocol.spec.McpSchema;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import java.util.Map;

public class JunitTest {
    @Test
    public void test() {
        // 构建服务器参数
        ServerParameters params = ServerParameters.builder("npx")
            .args("-y", "@amap/amap-maps-mcp-server")
            .addEnvVar("AMAP_MAPS_API_KEY", "xxxxx")
            .build();

        // 创建同步客户端
        StdioClientTransport transport = new StdioClientTransport(params);
        McpSyncClient client = McpClient.sync(transport).build();
        
        client.initialize();
        
        // 列出工具
        McpSchema.ListToolsResult toolsList = client.listTools();
        System.out.println("工具列表:" + toolsList);

        // 调用天气接口
        McpSchema.CallToolResult mapsWeather = client.callTool(
            new McpSchema.CallToolRequest("maps_weather", Map.of("city", "福州"))
        );
        System.out.println("调用结果:" + mapsWeather.content());
    }
}

参考资料

• MCP 官方介绍: https://modelcontextprotocol.io/introduction
• Python SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk
• Java SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/java-sdk
• TypeScript SDK: https://github.com/modelcontextprotocol/typescript-sdk
• 官方服务器仓库: https://github.com/modelcontextprotocol/servers

关于 MCP 市场及更多服务，可参考社区维护的资源列表，以便发现更多可用的 MCP 服务器。