本文记录了在 Windows 环境下安装 Pandas 库遇到的常见问题及解决方案。主要涉及缺少 C++ 编译环境导致的构建失败、Wheel 文件的局限性、全局环境依赖冲突以及 Python 新版本（如 3.13）生态兼容性不足等问题。
第一章：初始尝试与编译错误
那是一个再普通不过的周一，我新买了一台笔记本，准备搭建一个干净的数据分析环境。自信满满地打开命令行，输入了命令：
pip install pandas
几秒钟后，出现红色的错误信息：
error: Microsoft Visual C++ 14.0 or greater is required. Get it with "Microsoft C++ Build Tools": https://visualstudio.microsoft.com/visual-cpp-build-tools/
问题分析：在 Windows 上，Pandas 等包含 C 扩展的库需要编译器才能从源代码构建。而我的新系统未安装相关工具。
第二章：预编译包（Wheel）的局限
我不想安装庞大的 VS Build Tools。我知道有一个叫'轮子'（.whl 文件）的东西，它是预编译好的二进制包，不需要本地编译。我手动下载了 pandas-2.0.3-cp312-win_amd64.whl 并安装：
pip install pandas-2.0.3-cp312-win_amd64.whl
成功了！但几天后，安装依赖 textacy 时，因为底层依赖需要编译，熟悉的错误又出现了。
问题总结：即使 Pandas 本身通过 wheel 文件绕过了编译，但整个 Python 生态是联动的。只要还需要安装其他依赖 C 扩展的库，编译环境的问题就依然存在。
第三章：安装编译工具链
我屈服了，下载并安装了 Visual Studio Build Tools，勾选了'C++ 桌面开发'工作负载。完成后再次运行 pip install pandas，编译成功。
启动 Python 解释器验证：
import pandas as pd
print(pd.__version__)
显示版本号 2.1.4。
第四章：全局环境依赖冲突
为了另一个项目，我需要在当前环境中降级 Pandas 到 1.5.x 版本：
pip uninstall pandas -y
pip install pandas==1.5.3
灾难发生了。降级后导入 Pandas 时报错：
ImportError: DLL load failed while importing _arpack: The specified module could not be found.
或者：
ImportError: cannot import name 'NoDefault'
