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免费 Trae 编辑器体验：i18n 任务排队与模型调度机制分析
Trae 编辑器免费版在处理常规 i18n 任务时出现高并发排队现象，用户需等待 1200 至 1500 名。文章对比了免费与付费用户的调度差异，指出文本工程类任务更适合本地脚本处理。同时提及工具存在的死循环风险及 AI 编程工具商业化模式对开发效率的影响。
Trae 编辑器免费版在处理常规 i18n 任务时出现高并发排队现象，用户需等待 1200 至 1500 名。文章对比了免费与付费用户的调度差异，指出文本工程类任务更适合本地脚本处理。同时提及工具存在的死循环风险及 AI 编程工具商业化模式对开发效率的影响。
最近在使用 Trae 编辑器（免费版） 时，遇到了一件颇具'时代特色'的小插曲。
我只是想让 AI 帮忙做一个非常常规的工程任务：
key-value$t('xxx') 调用点击执行后，编辑器并没有立刻开始处理，而是弹出了一条提示：
当前模型请求量较高，你目前排在第 1248 位，请耐心等待。
而在多次尝试中，排队名次基本稳定在 1200～1500 名之间。
从技术角度看，这并不是一个复杂任务，甚至可以说是偏'文本工程'的自动化操作，但在免费模式下，它依然需要进入统一的模型调度队列。
为了更直观，这里用一个最典型的 多语言化前后对比 举例。
// feedback-page.page.ts
this.toastController.create({
message: '提交成功',
duration: 2000,
});
或者模板中常见的情况：
<ion-title>用户反馈</ion-title>
<button>提交</button>
this.toastController.create({
message: this.translate.instant('feedback.submitSuccess'),
duration: 2000,
});
<ion-title>{{ 'feedback.title' | translate }}</ion-title>
<button>{{ 'common.submit' | translate }}</button>
// zh-CN.json
{
"feedback": {
"title": "用户反馈",
"submitSuccess": "提交成功"
},
"common": {
"submit": "提交"
}
}
// en-US.json
{
"feedback": {
"title": "Feedback",
"submitSuccess": "Submitted successfully"
},
"common": {
"submit": "Submit"
}
}
说白了，这类任务本质就是：提取文本 → 生成 key → 替换调用 → 补齐资源文件。不涉及复杂推理，也不依赖上下文创造力。
看到'当前排队第 1248 位'时，我的第一反应不是惊讶，而是一种熟悉感。
这太像当年的《梦幻西游》了。
| 使用方式 | 实际体验 |
|---|---|
| 免费用户 | 排队、限流、等待 |
| 付费用户 | 优先调度、即时响应 |
区别只在于：
站在平台方角度：
站在工程师角度：
看似合理，实际上是坑，因为 Trae 存在严重的无限循环问题。刚刚截图的，排队轮到我了，就进入死循环了，一个操作执行了 40 多次，不过反正我在写东西，又不收费，就让他跑，跑到 token 限制自然就停了。
结合这次体验，我个人会这样划分：
这些事情：
AI 更适合'想不明白的事'，而不是'本来就很确定的事'。
这次经历让我越来越确信一件事：
AI 编程工具，已经越来越像一款大型在线游戏。
所以最后还是那个问题：
你用了免费的 Trae 编辑器吗？那天，你排到多少名？
也许再过几年，我们会怀念这个阶段——
那个 'AI 还需要排队' 的时代。
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